金融界2025年2月19日消息，国家知识产权局信息显示，鹏钛存储技术（南京）有限公司取得一项名为“一种基于RNN循环记忆神经网络的地址翻译缓存更新方法及系统”的专利，授权公告号CN 118642659 B，申请日期为2024年7月。

深度学习是机器学习领域的一个重要分支，通过模拟人脑神经网络的结构和工作原理，实现了对大规模数据的高效处理和学习能力。在深度学习领域，有许多经典的模型被广泛应用于各种领域，下面将介绍十大深度学习模型。

在土木工程领域，深度学习模型可以有效地用于数值预测和裂缝检测等任务。以下是一些常见的深度学习模型及其优缺点：

1.卷积神经网络 (CNN)

来源：港股那点事

DeepSeek的横空出世，正推动全球投资者重估中国资产的可投资性。2月 23日，国内疫苗龙头企业艾美疫苗（06660.HK）公告，全面部署接入DeepSeek大模型，通过本地化策略，推动DeepSeek R1版本在研发、生产、质量管理及营销管理等全业务场景应用，实现疫苗全生命周期的“降本、提质、增效”。

土木工程学生利用深度学习模型完成数值预测（如材料性能、荷载预测）或裂缝检测（如结构健康监测）是一个前沿且实用的方向。以下是推荐的模型、优缺点分析，以及如何通过

长短期记忆网络（Long Short Term Memory，LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它是为了解决传统RNN在处理长序列数据时出现的梯度消失和梯度爆炸问题而被提出的。