金融界2024年11月30日消息，国家知识产权局信息显示，中广核工程有限公司申请一项名为“基于自编码神经网络和支持向量机的断路器故障诊断方法”的专利，公开号 CN 119044744 A，申请日期为2023年12月。

金融界2024年11月27日消息，国家知识产权局信息显示，广东电网有限责任公司申请一项名为“一种基于半监督支持向量机的故障诊断方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质”的专利，公开号 CN 119024150 A，申请日期为2024年8月。

金融界2024年11月14日消息，国家知识产权局信息显示，贵州电网有限责任公司申请一项名为“一种基于支持向量机GA-SVM的覆冰架空线路预测方法及系统”的专利，公开号CN 118940127 A，申请日期为2024年7月。

金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，天津云遥宇航科技有限公司、上海云遥宇航气象科技有限公司申请一项名为“基于支持向量机回归深度学习算法建立船舶油耗方法”的专利，公开号CN 119046777 A，申请日期为2024年11月。

技术背景

人工神经网络（ANNs）和支持向量机（SVMs）是监督机器学习和分类中两种流行的策略。在特定项目中，难以明确哪种方法更优，通常会结合使用这两种方法以及贝叶斯分类。虽然支持向量机常因避免了人工神经网络的局部极小值和过拟合两个主要弱点而优于人工神经网络，但它并非完全能替代人工神经网络。因此，探讨人工神经网络相对支持向量机的优势具有重要意义。