来自美国俄勒冈州立大学工程学院和Adobe公司的科学家携手，开发出一种用于训练人工智能（AI）的新技术FairDeDup。该技术不仅能降低训练成本，而且有望减少AI系统的社会偏见。研究团队已经在近期于美国西雅图举行的IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议大会上介绍了FairDeDup算法。该会议是由电子电气工程师学会（IEEE）计算机协会和计算机视觉基金会（CVF）共同主办的全球顶级学术会议。（科技日报）

钛媒体App 7月25日消息，中国科学院自动化研究所研究员、国家新一代人工智能治理专委会委员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅日前出席“AIIA安全治理委员会成果发布会”，会上，曾毅发表演讲谈及人工智能安全治理问题。他表示，“人工智能技术是中立的，最关键是看谁使用人工智能”的观点是错误的。“对于一个人工智能模型，模型的训练要采用人类的数据，人类数据本身包含人类的偏见，它怎么是中立的？”曾毅说。他认为，没有安全框架的人工智能会隐含甚至扩大人类可能的偏见和歧视，而人工智能安全本身就是人工智能能力的体现，“人工智能安全并不会降低人工智能的能力，而实际上增强人工智能的能力……更安全的系统，人工智能的认知能力其实会更强。”曾毅表示。

5月16日，在世界数字教育大会闭幕式上，宇树科技创始人王兴兴在发言时表示，作为一名从教育中汲取成长力量又投身科技创新的创业者，他深切感受到，当人工智能的浪潮翻涌而至，教育这个传承了千年的文化火炬正迎来前所未有的变革契机。在AI赋能教育的过程中，王兴兴认为必须认识两大挑战：一是数据隐私与伦理道德规范。教育数据具有高度敏感性，这要求我们建立更加完善的隐私和诚信保护机制，同时严防算法偏见对教育公平造成的隐性影响。二是教师角色的转型升级。AI技术绝非取代教师，而是作为强有力的赋能工具，需要系统性帮助教师实现从知识传递者到学习领导者的转变，建议编制中小学和高校教师人工智能必备素养手册、研发培训手册、建设教师智能研究中心、开展教师与教育管理者人工智能培训。

南方财经全媒体集团全国两会报道组 郭聪聪 北京报道

曲祥英

前不久，国家计算机病毒应急处理中心发布了一份监测分析报告，在第9届亚洲冬季运动会举办期间，各赛事信息系统、黑龙江省域范围内的关键信息基础设施遭到来自境外270167次网络攻击，其中，AI自动化攻击占据40%。这一现象说明了国际网络空间的安全形势已经蔓延至AI领域。

鞭牛士报道，11月19日消息，根据《连线》杂志通过公开记录请求获得的 2023 年 4 月内部指导备忘录，美国专利商标局去年禁止将生成人工智能用于任何目的，理由是该技术存在安全问题，而且某些工具容易表现出「偏见、不可预测性和恶意行为」。