百度副总裁谢广军日前通过微信朋友圈发布声明，就其13岁女儿在网络争执中泄露他人隐私信息的行为向公众致歉。声明称，涉事未成年人因情绪失控，在海外社交平台发布他人隐私信息，导致自身信息被反向曝光，引发网络舆论风波。谢广军表示作为父亲未能有效履行监护职责，未及时引导女儿正确处理网络纠纷，并呼吁公众停止传播相关内容，给予未成年人改正空间。

在深度神经网络中，梯度消失问题是一个常见且棘手的问题，它会导致网络训练效率低下，甚至完全无法学习。梯度消失主要发生在基于梯度的学习算法中，尤其是在深层网络中。本文将详细探讨梯度消失的原因以及多种有效的解决策略。

近年来，深度学习在从大型语言模型(LLM)到机器人技术再到医疗人工智能的众多领域展现出了显著成效。随着研究资源的持续投入，这一领域通过架构创新、更大规模的数据集和先进硬件而不断发展。然而，深度学习的基础构建模块——人工神经元，自1943年首次数学表述以来几乎保持不变。同样，其基础算法——基于梯度下降的反向传播，自20世纪80年代首次应用于神经网络以来，仅在优化技术方面有所改进。当前，深度学习领域正迎来对基础组件及训练方法的一次重要革新。