当生成式 AI 重构企业服务的底层逻辑，当智能体（Agent）从概念跃入千行百业，一场无声的全球竞赛已然打响。硅谷巨头用大模型重写商业规则，欧洲工业软件老将借 AI 加固护城河，中国创业者则在场景落地的刀刃上寻找突破口—— ToB AI 的战场上，技术迭代、资本博弈与生态卡位时刻同步上演。
穿透技术喧嚣，锚定国内外最具价值的 ToB AI 创新样本，最近，「AI 发现者」牛透社发现从估值 30 亿美元的 Runway 到狙击 " 幻觉 " 的 Kong AI 网关，从微软 Azure 的 AI 攻防演练到安全领域明星创业者 Levi 领衔创立的 " 小时级 " 定制化平台。在技术趋势、生态连接的里探寻 " 全球技术雷达 + 本土实践指南 " 的双重坐标，捕捉下一个 ToB AI 的 " 关键变量 "。
刚发生变动的 ToB AI 场景涉及 AI 开发工具与平台、AI 安全与测试、AI 内容生成、AI 工业软件领域等。
01
AI 开发工具与平台
企业级 AI 平台 Unframe 获 5000 万美元融资，打造 " 小时级 " 定制化解决方案
美东时间 4 月 3 日，企业级人工智能平台初创公司 Unframe Inc. 宣布正式启动运营，并完成由贝西默风投领投、TLV Partners 等多家机构参投的 5000 万美元融资。该融资将用于加速技术研发及全球市场拓展。
Unframe 公司由安全领域明星创业者 Shay Levi 领衔创立，核心团队汇聚前 Noname Security（去年以 4.5 亿美元被 Akamai 收购）及行业资深专家，致力于通过模块化 AI 平台实现企业级场景的快速部署。其核心创新在于：
颠覆性时效：传统需要数月的企业 AI 定制缩短至数小时，已服务全球数十家大型客户，实现数百万美元 ARR；
安全架构 + 灵活集成：支持与 SaaS、API、数据库等各类系统无缝对接，保障数据全程在客户受控环境；
价值导向收费：采用 " 成果付费 " 模式，企业仅在获得可量化效益后支付费用。
" 我们正在改写企业软件的游戏规则，"Unframe CEO Levi 强调，" 传统方案的成本桎梏和效率瓶颈已成为过去式。" 本次投资机构贝西默合伙人 Amit Karp 评价称："Unframe 通过精准的需求匹配，重新定义了企业 AI 的实施范式。"
目前该平台已在金融、制造、医疗等多个领域落地，其无限制用户数 / 查询量的架构设计，被视为挑战传统 SaaS 定价模式的重要创新。
Cognition AI 发布 AI 编程工具 Devin 2.0，定价腰斩
美国东部时间 2025 年 4 月 3 日，生成式人工智能驱动编码机器人 Devin 的创造者 Cognition AI 发布 AI 编程工具 Devin 2.0，定价从初代 500 美元 / 月腰斩至 20 美元起步，支持并行开发与智能规划，向 GitHub Copilot、AWS 等同赛道玩家发起反击。新版整合云端多实例 IDE、代码自主纠偏及动态文档管理功能，标榜每小时 11 美元开发成本逼近人类工程师时薪。尽管试图通过价格 + 效能组合拳重拾市场声量，分析指出其仍需攻克复杂代码处理缺陷，在微软、亚马逊等巨头环伺中验证实用性突围。
微软推出 Azure AI Foundry 重大升级：AI Red Teaming Agent 等工具助力开发
美东时间 2025 年 4 月 4 日，在微软举办成立 50 周年的活动上，微软宣布对其 Azure AI Foundry 进行全面升级，推出一系列 AI 开发工具，旨在提升效率与安全性。核心更新包括： AI Red Teaming Agent，基于开源框架 PyRIT，可自动化模拟攻击海量恶意指令，检测 AI 系统的安全漏洞并生成风险评估报告，显著降低人工测试成本。该服务还新增预置 AI 模型库，开发者可直接调用，省去模型训练时间。
同步发布的自主式评估系统提供多维度指标，量化 AI 模型的输出质量及潜在风险；针对 Visual Studio Code 用户，推出专用的 Azure 扩展插件，可直接在编辑器内完成云端模型部署。此外，支持多智能体协作开发的模块结束测试，正式开放商用。
微软高级产品经理 Minsoo Thigpen 强调，所有检测结果均将纳入平台追踪系统，以实现合规管理与动态风控。与此同时，消费级 Copilot 智能助手同步升级，新增个性化设置和浏览器自动化功能，用户可通过自然语言指令操控网页任务。
Opsera 完成 2000 万美元融资，推动 AI 驱动的 DevOps 智能编排革新
美东时间 4 月 2 日，DevOps 协同初创公司 Opsera 宣布完成 2000 万美元融资，由 Prosperity 7 和 Hitachi Ventures 领投，原有投资者 Clear Ventures 跟投。此次融资距其 A 轮 1200 万美元仅 18 个月。公司聚焦 AI 驱动的 DevOps 革命，其平台通过智能代理实现动态软件交付生命周期管理，整合 GitHub、Jira 等工具数据，提供端到端风险监测与自动化修复，并推出 AI 代码助手分析开发效能。
IDC 数据显示，AI 编码工具可提升开发者 35% 效率，而 Opsera 的 " 统一洞察 " 指标可量化相关 ROI。公司近一年营收增长超 200%，与微软、AWS 等达成合作，获多家财富 1000 客户，目标以 AI 代理重构 DevOps 可能性。
前端开发初创 AutonomyAI 获得 400 万美元融资，打造前端开发 AI Agent
美东时间 4 月 3 日，美国前端开发领域的 AI 初创公司 AutonomyAI 宣布正式成立，并完成 400 万美元 pre- 种子轮融资。本轮融资由 Inbound Capital 领投，Ion Partners 合伙人 Gilad Shany、谷歌云安全高级总监 Vikram Makhiija 等跟投。据悉，该融资将用于扩展 AI 团队，加速开发覆盖产品、设计及质量保证等领域的新型 Agent 工具。
AutonomyAI 专注开发自主 AI Agents，其核心产品为 Agentic Context Engine（ACE）。目前，该平台专注于支持 React、Vue 和 Angular 项目。它能够检测项目使用的是 JavaScript 还是 TypeScript，并以相应的语言生成代码。输入可以是 Figma（一款基于网页的团队协作式界面设计工具）的设计链接，也可以选择是 Jira 工单。输出则是一个结构化文件夹，其中包含实现该设计的生成代码文件，以及从 Figma 中提取的所有相关资源。
AutonomyAI 创始人兼 CEO Adir Ben-Yehuda 表示，ACE 聚焦提升现有组件复用率、减少重复工作，目标用户为前端开发团队，旨在将工程师从机械任务中解放，转向核心业务与创新。未来计划将 AI Agent 能力拓展至全开发生态。
02
AI 安全与测试
红队测试自动化公司 Yrikka AI 获 150 万美元融资，推出首款 AI 安全测试 API
美东时间 4 月 3 日，红队测试自动化（Red – teaming automation）初创公司 Yrikka AI Inc. 近日宣布完成 150 万美元 pre- 种子轮融资，由 Focal 和 Garuda Ventures 领投并正式推出首个公开 API 接口。该 API 通过部署 AI 智能体模拟攻击，主动探测 AI 系统漏洞，覆盖模型全生命周期安全测试。
不同于传统依赖人工的红队测试（Red-teaming），Yrikka 试图用 AI 对抗 AI。其平台可自动化执行渗透测试、提示注入攻击（Prompt Injection Attacks）等任务，识别安全护栏失效、数据漂移等风险。尤其针对国防自主系统、临床诊断等高风险场景，平台采用 " 人机协同 " 模式，将模型验证周期从数月压缩至几分钟，并持续监测部署后的异常行为。
Yrikka 联合创始人兼 CEO Kia Khezeli 博士与 CTO John Kalantari 均有谷歌、英特尔、NASA 等顶尖机构机器学习项目经验。二人指出，当前企业严重缺乏构建 AI 信任的评估工具—— "Yrikka 要让决策者量化 AI 资产的可靠性，并在动态环境中持续优化 "。目前该公司已获得美国国防部 190 万美元合同，用于国防计算机视觉模型的自动化测试。
网络安全公司 Adaptive Security 获 4300 万美元 A 轮融资，加速 AI 攻击模拟平台研发
美国东部时间 2025 年 4 月 2 日，网络安全初创公司 Adaptive Security 宣布完成 4300 万美元 A 轮融资，由 Andreessen Horowitz 和 OpenAI Startup Fund 联合领投，谷歌、Workday 等多家科技公司高管跟投。其核心平台通过生成式 AI 模拟社交工程攻击（如钓鱼邮件、伪造高管语音短信或供应商客服陷阱），帮助企业测试并提升网络防护能力。平台支持直接邮件注入技术（无需调整企业邮箱配置），实时分析风险，并提供个性化反诈培训与可视化数据看板。目前已有超 100 家企业采用该方案。新资金将用于扩充研发团队，强化 AI 攻防技术能力。
据悉，自 1 月份公开发布以来，该公司已拥有超过 100 名企业客户，其中包括 First State Bank、Podium、The Dallas Mavericks 和 BMC 等各种领先品牌。
数据安全公司 Cyberhaven 获 1 亿美元 D 轮融资，AI 驱动敏感数据追踪成亮点
美东时间 2025 年 4 月 2 日，数据安全公司 Cyberhaven 宣布完成 1 亿美元 D 轮融资，由 StepStone Group 领投，施罗德资管、Industry Ventures 跟投。本轮估值突破 10 亿美元，较去年 6 月上一轮增长近 7 倍。其平台通过 Trail 技术实时追踪企业内部敏感数据流向（如代码、商业文档），即使数据被拆分、迁移或重组，仍能精准定位风险行为。
其核心技术 Linea AI 搭载自研 LLiM（大数据血缘模型），结合大语言模型分析数十亿次数据访问，识别异常操作（如员工将数据违规上传至未授权云平台），并提供修复建议（如停用异常账户权限）。平台同时支持浏览器插件监控，检测员工使用未经批准的第三方工具处理数据。其 CEO Howard Ting 称其方案 " 赋予企业对数据的全可见性与实时控制力 "。新资金将用于平台功能扩展，整合自研技术与收购，并加速市场拓展计划。
03
AI 内容生成
AI 视频生成初创公司 Runway 融资 3.08 亿美元，估值达 30 亿美元
美国东部时间 2025 年 4 月 3 日，AI 视频生成公司 Runway AI 宣布完成由泛大西洋投资（General Atlantic ）领投的 3.08 亿美元 D 轮融资，富达、柏基、软银及英伟达（Fidelity, Baillie Gifford, SoftBank Group Corp. 和 Nvidia Corp.）跟投，公司估值超 30 亿美元。此次融资正值其新一代视频生成模型 Gen-4 发布之际，该模型支持通过文本 / 图像指令生成 10 秒高清视频，显著优化多帧物体一致性。
新资金将重点投入 AI 研发，包括通过数据合作及自建创意团队打造高质量训练数据集，并加速扩散模型与大型语言模型融合。Runway 正与 OpenAI 展开竞速，后者明星产品 Sora 虽支持 20 秒长视频，但因流量过载近日暂停新用户访问。
谷歌正式开放 Gemini 2.5 Pro 公测，重构大模型市场格局
美国东部时间 2025 年 4 月 4 日，谷歌宣布其新一代大语言模型 Gemini 2.5 Pro 开放公测，开发者现可通过付费套餐实现高达 2000 次 / 分钟的请求调用（没有日限额），每分钟数据处理能力达 800 万 token，可支撑大规模生产应用程序。定价分层策略具体为：20 万 token 内每百万输入 / 输出收费 1.25/15 美元，超额后输入成本翻倍（2.5 美元），综合定价介于 DeepSeek-R1 与 Claude 3.7 Sonnet 之间。该模型以 86.7% 的 AIME 数学竞赛得分领跑多赛道测试，且在未采用高成本 " 测试时计算 "（Test-time compute）技术的前提下超越多个专项优化竞品。
技术升级方面，Gemini 2.5 Pro 基于去年 12 月发布的 2.0 Pro 版本，通过基础架构优化与训练后数据增强实现突破。面对竞争压力，OpenAI 宣布两周内连续发布 o3 推理模型及全新 o4-mini，并计划于数月后推出整合多项能力的旗舰产品 GPT-5，全面赋能 ChatGPT 服务。行业新一轮 " 军备竞赛 " 已然展开。
04
AI 基础设施与算力
Kong 发布新版 AI 网关 3.10，集成 RAG 流水线狙击 " 幻觉 "，全球首推 18 语言敏感信息自动脱敏
美东时间 4 月 2 日，API 管理龙头 Kong Inc. 宣布升级 Kong AI Gateway，主打生成式 AI 安全治理，推出两项核心功能：
1. AI 幻觉精准打击：内置自动化 RAG（检索增强生成）流水线，可实时联动企业向量数据库，动态注入专有数据，减少大模型 " 编造 " 错误信息；
2. 跨语言数据脱敏：支持 18 种语言的 PII（个人敏感信息）自动清洗，支持全局策略一键启用，并首创 " 脱敏 - 回填 " 机制——大模型处理阶段屏蔽密级数据，最终响应前还原信息，兼顾安全与用户体验。
新版本强化 AI 应用落地的安全性与开发效率：RAG 模块通过无 / 低代码界面快速集成现有流程，企业无需重构数据管道；PII 工具可统一管控所有 LLM（如 GPT、Claude 等）的输入输出，防范医疗、金融等场景的数据泄露风险。
据其 CTO Marco Palladino 称，此次更新旨在破解企业部署 AI Agent 的两大瓶颈—— LLM 可信度与合规风险。Kong 凭借在传统 API 市场的优势，正加速布局 AI 生态，为多云、混合环境下的大模型应用提供 " 即插即用 " 治理层。
AI 算力新秀 Parasail 推出弹性 GPU 云平台，无需合约即享 H100/A100 集群，成本最高降 5 倍
美国东部时间 2025 年 4 月 2 日，美国 AI 基础设施初创公司 Parasail 发布 AI Deployment Network 云平台，主打 " 零合同绑定 " 按需 GPU 算力租赁。该平台采用自研编排引擎，支持实时接入英伟达 H100、H200、A100 及 4090 等芯片集群，部署时间缩至数小时，成本较传统云厂商降低 2-5 倍。
Parasail 由 AI 基建老兵 Mike Henry 和 Tim Harris 联合创立，已获 Basis Set 等机构 1000 万美元种子轮投资。其核心优势为打破云服务商 " 低价算力绑定长合约 " 模式，解耦 GPU 资源池：企业可快速扩展 AI 推理、训练任务（如日筛 10 万级科学论文），并实现端到端生产环境部署。早期客户包括 LLM 开发平台 Weights & Biases（曾靠其紧急扩容 DeepSeek R1 模型）、科研 AI 工具 Elicit 等。
面对 CoreWeave、GMI Cloud 等竞品，其 CEO Henry 断言未来 AI 基建将走向多供应商高算力互联网络，而非依赖单一云巨头。当前赛道竞争激烈，但 Parasail 凭借弹性资源优势，正卡位新兴市场需求窗口。
05
AI 数据分析与决策
跬智信息推出革命性 AI 数据分析产品 Kyligence DeepInsight，3 分钟破解企业决策难题
4 月 3 日，国内大数据分析赛道迎来标志性突破——智能多维数据库厂商跬智信息（Kyligence）正式发布 Kyligence DeepInsight 预览版。这项融合认知智能与深度推理技术的产品，不仅填补了 AI 在复杂商业决策中的应用空白，更通过三大革新性能力彻底打破传统数据分析瓶颈：
智能跃迁：从等待提问到预判需求
通过 DeepSeek 大模型的深度推理框架与 Kyligence 专利 OLAP 引擎的融合，系统可在 PB 级数据中实现多维数据空间的「秒级混合检索」。某保险集团实战数据显示，过去需要 6 人天完成的业绩根因分析，现由 1 个 AI 智能体在 187 秒精准定位，且推荐策略采纳率高达 78%。
治理革命：映射现实世界的数字镜像
突破性地将数据治理与 AI 决策闭环：①动态知识图谱自动构建企业级指标资产体系，解决 87% 的指标口径冲突；②基于强化学习的自优化算法，系统 4 周内审计效率提升 62%；③数据血缘追溯能力实现 AI 建议 100% 可解释，满足金融级合规审计要求。
场景爆破：预置 40+ 行业智能体模版
企业可 24 小时快速部署标准产品，通过开箱即用的「智能体工厂」自动生成分析应用。某零售企业案例显示，10 分钟内即完成销售战报、库存预警等 12 个核心场景构建，所需算力成本仅为同类方案的 1/3。
「这不是简单的工具升级，而是重新定义数据驱动决策的范式。」Kyligence CTO 李扬强调。目前产品已支持通义千问等多模型架构，并与生态伙伴联合推出 DeepSeek 推理一体机方案，为我国企业提供从数据分析到决策执行的完整 AI 基础设施。
06
行业 AI 应用：工业
西门子将以 51 亿美元收购生命科学数据公司 Dotmatics，加码 AI 与工业软件布局
美东时间 2025 年 4 月 2 日，德国工业巨头西门子宣布将以 51 亿美元收购生命科学研发数据平台 Dotmatics（官方名 GraphPad Software LLC），交易预计于 2026 年上半年完成。此次收购旨在将 Dotmatics 的科研数据应用与西门子的 AI、数字孪生及工业模拟技术结合，打通从研发到生产的全链条，预计为其工业软件业务新增超 110 亿美元市场空间。
Dotmatics 总部位于波士顿，成立于 2005 年，其平台被全球 125 个国家的逾 200 万名科学家用于实验室数据管理与协作。公司 2024 财年收入有望超 3 亿美元，EBITDA 利润率超 40%。西门子称，交易将通过出售子公司股权（如西门子医疗）融资，预计短期内年协同收益达 1 亿美元，长期可增至 5 亿美元以上。
此为西门子百年历史上第六大收购，其最大交易为 2023 年以 100 亿美元收购 Altair Engineering。Dotmatics 原投资方 Insight Partners（2017 年注资，2021 年以 5 亿美元收购控股权）表示，此次交易是推动生命科学创新的战略延续。西门子 CEO 称，AI 正重塑行业，此次整合将加速生命科学研发突破。
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