~~~雅各布专栏 —— 专注行业第一品牌商业模式研究~~~
来源：WorldWideTechnology
雅各布专栏是一个拥有 5 万名 CxO 的知识内容社区，也是职场不同角色的CxO（Qualified CxO & Intrapreneurs & Entrepreneur）造就增长的首选孵化平台。
创始人雅各布拥有丰富的职业经历，曾任 Nike 大中华区 CxO负责零售，供应链，数字化；LVMH affiliate Trendy Group CxO负责并购，品牌数字化转型；东方国际Lily女装CxO负责战略及数字化；微软合资公司CxO负责产品及解决方案构架；J&J和Eli Lily医药公司负责IT和Compliance。
创始人也是持续创业者，尤其在半导体，品牌零售，生命科学，新能源等赛道。
（以下为正文）
在当今竞争激烈的零售业中，提供卓越的客户体验（CX）不仅是一种差异化优势，而且对于推动增长和提高忠诚度至关重要。然而，零售商可利用的数据量巨大，包括销售点、忠诚度计划、店内行为、移动性和位置数据等，这使得大规模创造真正个性化和情景化的体验充满挑战，这正是人工智能能够改变游戏规则的地方。
人工智能驱动的解决方案，特别是那些利用生成式人工智能（GenAI）的解决方案，使零售商能够释放数据的全部潜力，以提供更有吸引力的客户体验、自动创建内容、根据动态洞察提供实时推荐并提高运营效率。
在本文中，我们将探讨帮助零售商保持领先地位并提供当今消费者所需的一流体验的五大人工智能用例。
个性化
零售商利用人工智能最有影响力的方式之一就是个性化。通过分析客户的实时数据（包括购买历史、浏览行为、偏好等），人工智能驱动的解决方案可以实现高度个性化的产品推荐、跨渠道的无缝体验以及与消费者产生共鸣的动态定价。研究表明，与增长速度较慢的竞争对手相比，快速增长的公司从个性化中获得的收入要高出 40%。
比如加拿大轮胎公司（Canadian Tire）的新购物助手 CeeTee 就是一个例子，它可以根据客户的具体需求和偏好，帮助他们选择适合自己车辆的轮胎，并回答他们可能提出的有关轮胎的任何问题。CeeTee 提供个性化推荐，提供实时本地库存信息，并指导客户完成整个购买过程。
客户支持
越来越多的零售商开始使用人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理，通过网络、移动、社交媒体和店内渠道提供全天候客户服务，协助员工快速解决客户问题，甚至处理订单。
通过利用自然语言处理（NLP）和人工智能（ML），这些人工智能驱动的客户支持解决方案可以理解客户和员工咨询背后的意图，并提供相关的上下文回复，这不仅能增强客户体验，还能在员工需要的时候为其提供所需的信息，从而帮助简化运营并改善员工体验（EX）。
此外，“情感人工智能”--一种新兴的人工智能子集，能够测量、理解人类情感并做出反应--正在帮助零售商提高互动的移情能力，提高客户满意度和解决率，同时简化运营并增强 EX。
例如，沃尔玛的人工智能语音助手应用程序 Ask Sam 可以让员工快速查找产品定价、产品位置、店铺销售等信息，从而更好地服务客户。
需求预测和库存管理
准确的需求预测是零售业成功运营的关键要素，尤其是在该行业继续努力应对供应链中断的情况下。它使公司能够优化库存水平，最大限度地减少缺货，避免库存过剩，从而提高客户满意度和运营效率。
事实证明，人工智能是这方面的有力工具，它使零售商能够分析大量历史销售数据、市场趋势和其他相关因素，从而预测未来需求；就生产、采购和分销做出明智决策；并与供应商更有效地合作。利用计算机视觉，人工智能还可以实现库存清点和货架管理的自动化，确保热门商品始终有货，减少因库存过多或过少而造成的损失。
自动化
劳动力是零售商最大的开支之一。人工智能和自动化，特别是机器人流程自动化（RPA），可以通过接管重复性的劳动密集型任务（如日常数据录入、发票处理、工资管理、订单对账、库存清点和调度），帮助简化内部流程。这可以解放员工，让他们专注于更具战略性的活动，最大限度地减少错误，提高整体生产率，降低运营成本。
此外，许多大型零售商正在尝试将人工智能、自动化和机器人技术相结合。目前正在测试自动驾驶汽车、无人机和送货机器人，以提高最后一英里送货效率并降低成本。我们还看到，人工智能驱动的自动化正在通过智能货架、自动结账系统和自助服务亭改变实体商店。
亚马逊完美地诠释了人工智能和自动化如何提高仓库的运营效率。2023 年，这家电子商务巨头在其整个仓库网络中安装了 75 万台机器人，以协助包装、库存移动，并通过二维码扫描提高安全性。亚马逊始终走在机器人技术创新的前沿，并不断推动技术进步，以缩短发货时间。
随着零售业不断面临劳动力短缺和少花钱多办事的问题，人工智能驱动的自动化技术的应用只会加速，能够有效利用这些技术优化内部流程的零售商将能够获得竞争优势并提供卓越的客户体验。
价格和促销优化
零售商可以访问大量历史销售数据、竞争对手价格、SKU 详情和促销活动。通过人工智能分析，他们可以根据客户行为和市场趋势动态修改价格和定制优惠。
降价优化可帮助零售商确定减少滞销商品的最佳时机和折扣水平，而价格弹性建模则可预测价格变化对需求的影响。这种方法在确保最大盈利能力的同时，还能提供个性化的优惠，提高客户参与度和忠诚度。此外，这些人工智能驱动的洞察力还能为更广泛的战略决策提供信息，如产品种类、营销活动和库存管理。
例如，克罗格公司（Kroger）正在使用人工智能检查客户数据，并为客户经常购买的产品提供个性化数字优惠券。他们还利用人工智能驱动的动态定价来实时调整成本，提高热门商品的价格，降低低需求商品的价格，以提高利润率。
能够在正确的时间向正确的顾客提供正确的定价和优惠，是零售商脱颖而出的关键因素，尤其是在人工智能时代。
结论
本文探讨的五个用例--个性化、客户支持、需求预测、自动化以及价格和促销优化--代表了零售商利用人工智能保持领先地位的一些最具影响力的方式。通过利用数据和高级分析的力量，这些人工智能驱动的功能使零售商能够优化运营、提高客户参与度，并最终推动可持续增长。
零售业的未来无疑是人工智能驱动的，而接受这一现实的零售商将在未来的岁月里蓬勃发展。返回搜狐，查看更多
