名词解释：LSTM(长短期记忆网络)。
高泽民。
LSTM的全称是长短期记忆网络，是一种基于循环神经网络的架构，它能够很好地解决循环神经网络中的梯度消失问题。梯度消失指的是循环神经网络在处理信息的时候，如果碰到的内容太长，在处理到后面内容的时候可能已经忘了前面提到的信息了，这会影响神经网络的训练效果。
LSTM架构在神经网络中增加了一个称作"细胞状态"的模块，这个模块像是一个记忆库，在训练过程当中这个模块能不断的对记忆库里的信息进行更新，增加新的记忆，删除不必要的旧的记忆。在处理长信息的时候细胞状态能够防止遗忘，实现更好的训练效果。
除了处理文本信息，LSTM在语音识别、手写识别、动作识别、机器人控制等方面也有非常广泛的应用。
