本文源自:金融界
金融界2025年3月29日消息，国家知识产权局信息显示，江苏森标科技有限公司申请一项名为“一种结合无监督图像特征提取技术的缺陷检测方法”的专利，公开号CN 119693313 A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明涉及一种结合无监督图像特征提取技术的缺陷检测方法，包括：收集产品的合格图像，作为无监督卷积自编码器的训练数据，获得特征提取器；采集缺陷图像并标注；将训练集中的缺陷图像输入到YOLOv8中进行训练，获得多尺度特征图；将同一张缺陷图像输入到特征提取器中，获得无监督特征图；将无监督特征图与多尺度特征图进行融合；融合后的图像经颈部网络进行特征组合，并通过头部网络输出检测结果；利用测试集对模型进行优化，利用验证集对模型输出的检测结果进行评估；利用训练好的模型进行产品缺陷检测。本发明从大量无缺陷图像中捕捉图像的全局特征，形成当前成像下有效的特征表示，避免了缺陷数据匮乏造成的模型过拟合和模型性能不达标的问题。
天眼查资料显示，江苏森标科技有限公司，成立于2017年，位于苏州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1310万人民币，实缴资本300万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏森标科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目6次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息32条，此外企业还拥有行政许可16个。
