IT之家 5 月 19 日消息，据《金融时报》报道，近日，英国政府文化大臣露西・弗雷泽宣布将加快制定有关人工智能透明度的规则，以帮助保护内容创作者。

IT之家 8 月 28 日消息，今日，美国加州立法机构通过了一项颇具争议的法案 —— 人工智能训练数据透明度法案，该法案将提交给州长加文・纽瑟姆，但其尚未对此法案表态。

无论是企业还是个人，都在AI时代面临着新的挑战。智能技术带来的便利性显而易见——极大解放了人类劳动力，降低了社会和企业经营成本。但正如任何一次跨越式创新都有两面性，围绕人工智能的争议始终不绝于耳，伦理性、数据隐私、应用安全、可解释性……一时让追逐AI热潮的人们无所适从。Gartner在一份趋势研究中指出，2024年风险管理领导者需要在其安全计划中采取一系列实践方法、技术功能和结构改革，以此提高企业机构的韧性和网络安全绩效。

IT之家 7 月 25 日消息，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员开发了一种名为“MAIA”的多模式自动化可解释性代理系统，该系统可以使用视觉语言模型来自动执行各种神经网络可解释性任务。

人类如何与AI共存