一、知识图谱简介知识图谱就是一种大规模的语义网络，是一种对现实世界的一种语义化的表示形式。把实体表示成节点，实体的属性，实体间的关系表示成边，构成了一个网状的图结构。这种结构化的形式人类可识别，对机器也很友好，方便机器理解。图谱中大规模的概念，属性，实体之间关系，让其具有丰富的语义信息，丰富关联信息，天然具有图的各种特征，可以进行图的相关操作与应用。构建之后也可以作为背景知识直接供下游应用使用。只是图谱起先是由谷歌提出，主要用于改善搜索引擎的能力，提高搜索质量。由于知识图谱独特的特征，让他能在人工智能的多个方面发挥重要的价值。

阿里妹导读：借助阿里知识图谱的建设，阿里电商平台管控从过去的“巡检”模式升级为发布端实时逐一检查。在海量的商品发布量的挑战下，最大可能地借助大数据、人工智能阻止坏人、问题商品进入阿里生态。同时面临问题商家实时的对弈、变异和恶意攻击等诸多挑战，知识图谱仍然保持着每天千万级别的拦截量，亿级别的全量智能审核次数，在滥发、侵权、合规、假货、经营范围等多个场景全面与问题卖家正面交锋，实时对弈。为了最大限度地保护知识产权，保护消费者权益，我们对知识图谱推理引擎技术提出了智能化、自学习、毫秒级响应、可解释等更高地技术要求，实现良好的社会效益。

作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 贾岩涛

科学家们发现，通过在 Linux作系统上增加 30 条线路，他们可以大大减少数据中心消耗的能源量。

　　中新网北京3月1日电 (记者 孙自法)由中国科学院院士、可持续发展大数据国际研究中心主任郭华东牵头，并联合全球35个科研机构、大学与国际科技组织共同发起的数字领域国际大科学计划——“数字可持续发展国际科学计划”(DSP)，近日已获得联合国教科文组织(UNESCO)批准。