2022年9月28日，欧盟委员会通过了《人工智能责任指令》（AI Liability Directive，AILD）和《产品责任指令》（Directive of the European Parliament and of the council on liability for defective products，PLD）修订版两项提案，前者确定了针对人工智能系统（以下简称AI系统）所致损害的适用规则，后者将其适用范围扩展到配有人工智能的产品。该草案将人工智能系统分为三个风险类别：不可接受的风险、高风险、有限或最低风险。如果个人或公司受到了机器人、无人机和配有人工智能的软件或服务的伤害，将更容易起诉索赔，这对于欧盟、英国和全球的政策制定者来说尤为重要，因为《人工智能法案》的实施和人工智能责任的落实，有利于搭建一个更有效的人工智能法律框架。欧洲在应对数字经济方面的立法速度是惊人的，今年，我们已经看到通过了几项主要的立法，包括《数字服务法》《数字市场法》和《数据治理法》，（还包括其他一些已进入立法阶段的草案，如人工智能法草案、机械条例草案和数据法草案等）。当涉及到调节数字经济的立法活动中，欧盟似乎是目前最具活力的地区，但有一个立法项目一再被推迟，现在似乎有些滞后——新兴技术产生的新的责任的归属，特别是人工智能的责任问题。现已公布两项立法提案，其一是2022年9月28日修订的《产品责任指令》，另一个是全新的《人工智能责任指令》，这在欧盟立法中尚无先例可循，也是本次立法的重点解释之处。

IT之家 3 月 28 日消息，据彭博社报道，美国联邦行政管理与预算局当地时间 28（今）日发布指令，要求各联邦机构监测、评估和测试人工智能对公众的影响，减轻算法歧视及侵犯隐私的风险，并提高政府使用人工智能技术的透明度

IT之家 5 月 19 日消息，据《金融时报》报道，近日，英国政府文化大臣露西・弗雷泽宣布将加快制定有关人工智能透明度的规则，以帮助保护内容创作者。

人工智能热潮之下，全球开发者齐聚先锋大会，共探AI未来，发布重磅技术与解决方案。2月21日至23日，2025全球开发者先锋大会成功举办，共同推动人工智能及相关产业前沿的科技发展。

IT之家 8 月 28 日消息，今日，美国加州立法机构通过了一项颇具争议的法案 —— 人工智能训练数据透明度法案，该法案将提交给州长加文・纽瑟姆，但其尚未对此法案表态。