转自：千龙网

　　2025年1月28日，深度探索DeepSeek发布，在世界产生巨大反响，DeepSeek在知识问答、长文本处理、代码生成和数学能力等方面达到顶尖水平，实现中国人工智能技术的突破性进展，开源大模型对全球人工智能产业格局产生深远影响。当前，以大模型为代表的人工智能飞速发展实现了从“复制”到“创造”的跨越，对现有创作模式产生颠覆性的变化，对知识产权法律保护带来前所未有的机遇与挑战。近年来，《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》等法规颁布，其目的是预防技术滥用带来的各类安全风险，确保技术创新发展符合知识产权规范，防止滥用，预防风险。在科技创新和新质生产力发展的新时期，强化法律监管和创新司法实践是预防知识产权带来的法律合规风险的有效手段，是促进人工智能安全可靠发展的制度保障。

　　为进一步提升检察工作质效，积极探索人工智能技术与检察工作融合的新路径，2月12日，丰满区人民检察院举办“第五期法律大讲堂——人工智能DeepSeek科技赋能检察工作”。授课人为政治部副主任刘峻彤、技术人员郭松斌，本期讲堂聚集DeepSeek这一前沿技术在检察工作中的实际应用与未来前景进行了深入探讨。

本文源自:金融界

金融界2月25日消息，有投资者在互动平台向通达海提问：您好，马斯克与团队最近通过AI与政务结合，高效低成本对美国政府各部门进行核查，发现大量问题的案例，对贵公司业务发展有何借鉴价值和意义？贵司是否已经在做一些相应的技术研发和储备？谢谢您！

“不可否认，人工智能的发展带来了一系列崭新的法律问题。”北京师范大学互联网发展研究院院长助理、网络法治国际中心执行主任吴沈括建议，从长期来看，需要构建特定化、专门化的法律体系，甚至为人工智能立法。而从当下看，对于已经或可能出现的数据安全问题：1.可以通过梳理和分析我国现有的相关立法规范，修正现行规定或增加新的执法指南和司法解释将其纳入；2.则可以通过构想和设计迫切需要的专门规则，从国际治理和国内治理两个角度，引入新的特别条款加以应对。同时吴沈括认为，在进行法律规制时，介入产业领域也应恪守技术中立原则，对于安全风险未超过社会的相当性、控制度和容忍度的，不应扩大干预打压；立法应具有前瞻性，关注突出的潜在风险，探索适当的早期干预，如违法预备行为的识别与阻断；在立法、执法以及司法过程中必须注重实现各项法律规范体系性的相互衔接和适用延展性。 中国电子科技集团第三十研究所研究员董贵山则建议，在人工智能法规制度和数据标准的建设上，对于数据的有效流通、利用方面也要及时跟进。“有良好的数据生态和数据安全生态，才能孕育出强大的人工智能，同行业或者跨行业的数据流通和应用才能支撑更加复杂的人工智能训练和数据化转型的要求，由此促进人工智能和数字技术的发展。”

【学术争鸣】

作者：许中缘（中南大学法学院院长、教授）