目标检测是计算机视觉领域的核心任务之一，它在各个领域中都具有广泛的应用。其中，MASK-RCNN算法作为一种基于区域的深度学习目标检测模型备受关注。本文将深入探讨MASK-RCNN算法的原理和在目标检测任务中的应用，带领读者了解这一先进技术的优势和局限性。

基于视觉模型的目标检测技术在自动化测试中具有广泛的应用潜力，尤其是在需要模拟人类视觉判断的场景中。目标检测技术可以自动识别、定位和分类图像或视频中的目标对象，从而提升测试效率、准确性和覆盖范围。以下是其在自动化测试中的具体应用场景和优势：

金融界2025年2月26日消息，国家知识产权局信息显示，北京京东尚科信息技术有限公司、北京京东世纪贸易有限公司取得一项名为“一种目标检测模型学习率的设置方法和装置”的专利，授权公告号 CN 112560883 B，申请日期为 2019年9月。

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示烽火通信（600498）新获得一项发明专利授权，专利名为“车牌号码识别方法、装置、设备及可读存储介质”，专利申请号为CN202210324809.4，授权日为2025年2月25日。

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示建设银行（601939）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种人脸图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质”，专利申请号为CN202110326821.4，授权日为2025年2月14日。

金融界2月13日消息，有投资者在互动平台向银之杰提问：请问贵公司是否有涉及AI智能体的业务或可用于AI智能体的产品？

公司回答表示：公司在人工智能方面的积累主要在图像识别和自然语言处理方向。公司的印章识别系统和智能印控机产品，集成了印章识别算法、OCR、机器视觉、神经网络、文件自动比对等智能化技术；公司投资的智能语音技术公司（百可录）实现了AI技术在银行智能语音坐席场景的应用；公司也是百度文心一言首批合作伙伴。公司持续关注并积极探索人工智能的发展和应用。