简介

2019年9月29日，美国海军分析中心（CNA）受美国海军作战部委托编制并发布了《海军人工智能框架》报告。本文编译了该报告中的《海军人工智能框架大纲草案》，主要介绍了海军部（DON）面临的挑战以及如何将人工智能应用与海军关键任务联系起来，并说明了人员配备和组织机构要求、政策考虑以及海军部高效使用人工智能所需的措施。

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看点：AI开源抢位赛再次开打！“Tengine”AIoT开发平台如何助攻产业落地？

人工智能框架处于人工智能行业的核心地位Omdia 的调研显示, 人工智能开发者对人工智能框架的依赖程度非常高， 人工智能框架在人工智能行业处于核心地位。几乎所有人工智能项目，包括商业和学术项目，都是建立在一个或多个开源框架之上，例如 TensorFlow、PyTorch、MindSpore 、PaddlePaddle 等。开发者选择人工智能框架的两大因素是易用性和性能开发者选择人工智能框架最重要的因素是易用性，有 40%的开发者将易用性作为选择框架的首选因素。第二重要因素是性能， 有 35%的开发者将性能作为选择框架的首选因素。

Geekbench AI 是一款功能强大、跨平台的 AI 基准测试工具，它为用户提供了一个评估设备 AI 性能的新视角，有助于推动 AI 技术的普及和应用。Geekbench AI 的发布为 AI 性能的评估提供了一个标准化的工具，有助于用户、制造商和研究人员更准确地了解设备的 AI 能力。

12月25日，以“大模型·大未来”为主题的“2024人工智能大模型基准测试科创发展大会”（下称“大会”）在成都高新区盛大举行。

当前，人工智能大模型已迈入赋能千行百业的关键期。

作为新质生产力的技术代表之一，人工智能大模型必将在产业升级的过程中起到决定性作用，培育未来产业，催生新模式、新业态，推动科技创新和产业创新融合发展。