在生命科学的宏伟版图中，大脑，这一人体最为精妙复杂的 “中枢堡垒”，其奥秘的探寻始终是科学界的核心使命。据权威数据显示，全球范围内约 34 亿人正饱受各类神经等脑疾病的困扰。在此背景下，脑科学研究成为各国重点布局的战略性前沿领域，众多科研力量和创新主体纷纷投身其中，六个核桃便是其中引人注目的参与者，其以坚定的步伐和卓越的担当，深度融入并强力推动着中国脑科学研究的发展进程。

 新智元编译1

在物理、化学和材料科学中，液-气相变现象是一个备受研究关注的领域。这些相变在自然界和工业中广泛存在，对理解和控制它们具有重要意义。传统的研究方法如经典密度泛函理论（DFT）在处理简单系统时表现良好，但在复杂多体系统中，存在一定的局限性。近期，发表在《Physical Review X》的论文提出了一种结合监督式机器学习（ML）与经典密度泛函理论的新方法，称为“神经密度泛函理论”（NDFT），对液-气相共存现象进行了详细研究。

IT之家 2 月 25 日消息，据“抖音辟谣”官方号，近日，有自媒体账号发布虚假信息，称“成都 30 所中小学即将开启机器人授课”，引发网友热议。

近日，有自媒体账号发布相关视频，称“成都30所中小学即将开启机器人授课”。这个内容是真的吗？

记者注意到，网传视频中称，成都30所中小学即将开启机器人授课，并配以机器人站上讲台的视频画面。消息宣称，“人工智能+教学”将取代真人教师，未来课堂可能由机器人主导授课。

在物理、化学和材料科学中，液-气相变现象是一个备受研究关注的领域。这些相变在自然界和工业中广泛存在，对理解和控制它们具有重要意义。传统的研究方法如经典密度泛函理论（DFT）在处理简单系统时表现良好，但在复杂多体系统中，存在一定的局限性。近期，发表在《Physical Review X》的论文提出了一种结合监督式机器学习（ML）与经典密度泛函理论的新方法，称为“神经密度泛函理论”（NDFT），对液-气相共存现象进行了详细研究。

2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，这有力地证明了科学进步的深刻跨学科性质，尤其是在蓬勃发展的人工智能领域。虽然神经网络看似植根于计算机科学和工程学，但这项享有盛誉的奖项所认可的革命性进步，在知识层面上深深地受益于物理学的原理和概念。

公众举报  近日，有自媒体账号发布信息，称“成都30所中小学即将开启机器人授课”，引发网友热议。其发布的信息称，“人工智能+教学”，未来的课堂不再需要真人老师上课了？2月21日，成都市教育局有关负责人称该消息并不属实。