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三分钟了解随机森林算法

hqy hqy 发表于2025-04-12 浏览6 评论0

决策树模型容易产生一个过于复杂的模型,这样的模型对数据的泛化性能(指对非训练集的样本预测的准确性)会很差。这就是所谓的过拟合。形象的说就是一棵决策树容易发生“树大招风,矫枉过正”的问题。一些策略像剪枝、设置叶节点所需要的最小样本数或者设置数的最大深度就是避免出现该问题的有效方法。