随着大语言模型 (LLM) 在各行业得到更广泛的应用，确保这些强大 AI工具的安全性已成为一个日益增长的关切。本周在

8月13日，记者了解到，阿里通义大模型继续开源，Qwen2系列开源家族新增音频语言模型Qwen2-Audio。

据悉，Qwen2-Audio可以不需文本输入，直接进行语音问答，理解并分析用户输入的音频信号，包括人声、自然音、音乐等。该模型在多个权威测评中都显著超越先前的最佳模型。通义团队还同步推出了一套全新的音频理解模型测评基准，相关论文已入选本周正在举办的国际顶会ACL 2024。

大语言模型（LLMs）最早时期只是具备自动完成的功能，迄今为止，进步巨大，与当初已经不可同日而语。然而，仅仅是生成流畅的文本并不足以体现真正的智能——真正的智能是需要推理能力的。这意味着，大语言模型需要能够解决数学问题、能够调试代码、能够得出合乎逻辑的结论，还要能够检查和改正自身的错误。通常而言，现代大语言模型的训练目标往往是预测下一个词语是什么，而不是去思考。那么，它们是如何突然变得非常擅长推理的呢？

金融界2025年4月7日消息，国家知识产权局信息显示，中国工商银行股份有限公司申请一项名为“基于自然语言处理的工单生成方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN 119761334 A，申请日期为2024年12月。

金融界2025年4月7日消息，国家知识产权局信息显示，广州红海云计算股份有限公司申请一项名为“一种基于自然语言处理的智能客服系统优化方法及系统”的专利，公开号CN 119762081 A，申请日期为2024年12月。

本文转自：人民网

人民网北京12月18日电 （记者赵竹青）12月18日，中国工程院《全球工程前沿2024》报告在京发布。