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金融界2025年3月22日消息，国家知识产权局信息显示，浙江远图技术股份有限公司取得一项名为“基于有向图卷积神经网络医院自助终端日志异常检测系统”的专利，授权公告号 CN 116662275 B，申请日期为2023年3月。

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金融界2025年3月26日消息，国家知识产权局信息显示，北京中科弧光量子软件技术有限公司取得一项名为“数据评价方法及量子图卷积神经网络模型的训练方法”的专利，授权公告号 CN 118194910 B，申请日期为 2024 年 4 月 。

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金融界2025年3月26日消息，国家知识产权局信息显示，广东信拓网络科技有限公司申请一项名为“基于图卷积神经网络的城市用户用水异常检测方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN 119671782 A，申请日期为2024年11月。

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金融界2025年3月28日消息，国家知识产权局信息显示，银江技术股份有限公司取得一项名为“一种基于Double DQN和卷积神经网络的双交叉路口交通信号控制方法”的专利，授权公告号 CN 116884239 B，申请日期为 2023 年 6 月。

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金融界2025年4月4日消息，国家知识产权局信息显示，浙江数新网络有限公司取得一项名为“一种以卷积神经网络为基础的软件自适应页面验证方法及系统”的专利，授权公告号CN 119514610 B，申请日期为2025年1月。

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金融界2025年4月8日消息，国家知识产权局信息显示，福建星网智慧科技有限公司申请一项名为“一种基于卷积神经网络的机顶盒终端语音控制方法及装置”的专利，公开号 CN 119767082 A，申请日期为 2024 年 11 月。

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金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，杭州慧景科技股份有限公司申请一项名为“一种基于卷积神经网络的高速公路视频多模型行人识别方法”的专利，公开号CN 119785300 A，申请日期为2025年3月。

CNN（Convolutional Neural Network）是一种经典的卷积神经网络模型，它由很多个简单的、互相连接的“节点”组成。这些节点可以看作是人工神经元，每个节点都有一个权重和一个偏置项。

什么是卷积神经网络？

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习架构，它接受图像作为输入，应用卷积和池化操作，然后通过全连接层和激活函数返回输出。这个输出通常包含图像内容的分类信息或关于图像中不同物体位置的信息。与传统的神经网络不同，传统神经网络主要依赖于矩阵乘法，而CNN利用一种称为卷积的技术。数学上，卷积是一种将两个函数组合起来创建第三个函数的操作，表示一个函数如何改变另一个函数的形状。卷积神经网络的工作过程还包括池化和全连接层以及激活函数等进一步处理阶段，以返回预测结果。下面是一个典型的CNN架构图：

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）是一种深度学习算法，最初用于图像识别，但现在已经广泛应用于语音识别、自然语言处理和其他领域。本文将详细介绍卷积神经网络的原理、结构和应用。