艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing，亦译为阿兰·图灵），1912年6月23日~1954年6月7日，英国计算机科学家、数学家、逻辑学家、密码分析学家、理论生物学家、英国皇家学会院士，有“计算机科学之父”、“人工智能之父”之称。
1940年代，在计算机尚处于襁褓时期，艾伦·图灵就开始憧憬“能思考的机器”。
1950年，艾伦·图灵发表了划时代的论文《Computing Machinery and Intelligence》（《计算机器与智能》，
https://www.csee.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf）。
在这篇论文中：
首次提出机器具备思维的可能性。论文的开篇是一条明确的声明：“我准备探讨‘机器能思考吗’这个问题。”（I propose to consider the question, "Can machines think?"）第一次提出“机器思维”的概念，并且逐条反驳机器不能思考的观点后，做出了肯定的回答。对智能问题，图灵从行为主义角度给出了定义，即“图灵测试”。图灵测试用于考量“机器能否思考”的问题，是测试和判断机器是否具备人类智能的方法。“图灵测试”来探讨机器是否具有智能。图灵设计了一个游戏来解释‘机器能思考吗’这个问题的实证含义。为人工智能给出了一个完全可操作的定义：如果一台机器输出的内容和人类大脑别无二致的话，那么我们就没有理由坚持认为这台机器不是在“思考”。图灵认为，如果一台计算机通过模仿人类对话使测试者无法分辨它是否人类，那么就可以说这台机器在“思考” 。这个大胆的思想实验回避了“智能”难以定义的争论，用可操作的对话测试替代，让“机器能否思考”成为可以验证的问题。文中说：“我们的目光有限，但可以看到许多能做的事。”图灵测试
测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。如果在相当长时间内，进行多次测试后，测试者无法根据这些问题判断对方是人还是计算机。那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。
这就是著名的“图灵测试”（Turing Testing）。
具体操作
图灵指出：“如果机器在某些现实的条件下，能够非常好地模仿人回答问题，以至提问者在相当长时间里误认它不是机器。那么机器就可以被认为是能够思维的。”
图灵还为这项测试亲自拟定了几个示范性问题：
问： 请给我写出有关“第四号桥”主题的十四行诗。
答：不要问我这道题，我从来不会写诗。
问：34957加70764等于多少？
答：（停30秒后）105721
问：你会下国际象棋吗？
答：是的。
问：我在我的K1处有棋子K；你仅在K6处有棋子K，在R1处有棋子R。轮到你走，你应该下哪步棋？
答：（停15秒钟后）棋子R走到R8处，将军！
从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。
然而，如果提问者并不遵循常规标准，编制回答的程序是极其困难的事情。
“图灵测试”没有规定问题的范围和提问的标准，如果想要制造出能通过试验的机器,以我们的技术水平，必须在电脑中储存人类所有可以想到的问题。储存对这些问题的所有合乎常理的回答，并且还需要理智地作出选择。
图灵测试里，有一项非常有效的测试，就是不停地问对方同样的问题，看对方什么反应。如果对方总是不急不慢很有耐心的回答这个问题，那么对话的多半是个聊天程序了。如，提问与回答呈现出下列状况：
问：你会下国际象棋吗？
答：是的。
问：你会下国际象棋吗？
答：是的。
问：请再次回答，你会下国际象棋吗？
答：是的。
多半会想到，面前的这位是一部笨机器。如果提问与回答呈现出另一种状态：
问： 你会下国际象棋吗？
答：是的。
问：你会下国际象棋吗？
答：是的，我不是已经说过了吗？
问：请再次回答，你会下国际象棋吗？
答：你烦不烦，干嘛老提同样的问题。
那么，你面前的这位，大概是人而不是机器。
上述两种对话的区别在于：
第一种可明显地感到回答者是从知识库里提取简单的答案。第二种则具有分析综合的能力，回答者知道观察者在反复提出同样的问题。图灵测试进展
图灵预言，在20世纪末，一定会有电脑通过“图灵测试”，到2000年将会出现足够好的电脑，能够在不超过7成人的长达5分钟的提问中全部回答正确。
早期，有电脑在测试中“骗”过了测试者。
1966年，麻省理工学院（MIT）的教授约瑟夫·维森鲍姆发明了一个可以和人对话的程序，名为Eliza。Eliza被设计成一个心理治疗师，可以通过谈话帮助有心理疾病的病人。当时的人们十分惊讶，因为Eliza能够像真人一样与人交流几十分钟。但实际上这个程序并没有达到真正的智能，它用了一些语言技巧来装作自己理解了对方说的话。例如下面一段对话，模拟了当时Eliza和患者的对话程序。
Eliza: “我是心理治疗师，请问有什么问题。每次说完话，请按两次回车键。”
患者：“你好吗？”
Eliza：“还不错，跟我讲讲你自己。”
患者：“我感觉好孤独，好忧伤。”
Eliza：“为什么你感觉好孤独，好忧伤？”
患者：“家人和朋友都不关心我。”
Eliza：“跟我讲讲你的家庭。”
……
这段对话可以明显感觉到其实Eliza并不能理解患者说的话然后进行回应，而是在用引导性的话让这段对话延续下去。
现在流行的微软小冰、苹果Siri、谷歌Allo以及亚马逊Alexa都是运用了类似的语言技巧，它们都是Eliza的现代加强版。它们给人感觉已经基本能与人沟通了，但是离真正的人工智能还是有所差距。
2014年6月7日，为了纪念图灵逝世六十周年，英国皇家学会在伦敦举行了“2014图灵测试”大会。主办方雷丁大学宣布俄罗斯人弗拉基米尔·维西罗夫（Vladimir Veselov）创立的人工智能软件——尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）“通过”了图灵测试。该聊天机器人程序达到了33%的成功率，即在场有33%的评判员误认为，尤金·古斯曼是一个真实的人。这是第一次通过图灵测试的程序。但有人认为这场测试的时长只有5分钟，用短短5分钟来判断一个程序是否人工智能，实在太草率。
时至今日，人工智能已经有了质的变化。
除了尤金·古斯特曼，以下AI也被认为通过了图灵测试：
谷歌Duplex2018年，谷歌推出的虚拟助理Duplex在电话预约场景中表现出色，能够与人类进行自然的对话交流，对方甚至没有察觉是在与电脑对话，这在一定程度上也被认为是通过了图灵测试。
GPT-42024年，加州大学圣地亚哥分校的研究人员进行了一项图灵测试，结果显示有54%的参与者将GPT-4误认为是真人。这是目前AI模型在图灵测试中取得的最高结果，表明GPT-4在模拟人类对话方面取得了显著进展。
作曲程序lamus在非语言类图灵测试中，lamus生成的音乐作品让250名受测者（其中一半是专业音乐家）中只有24%成功区分其与人类作曲家的作品，这也表明其在特定领域通过了图灵测试。
