金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，联想诺谛（北京）智能科技有限公司申请一项名为“基于大模型算法的超参数值确定方法、装置及电子设备”的专利，公开号 CN 118798327 A，申请日期为 2024 年 6 月。

金融界 2024 年 8 月 30 日消息，天眼查知识产权信息显示，杭州海康机器人股份有限公司申请一项名为“超参数的确定方法、装置、设备及存储介质“，公开号 CN202410564851.2，申请日期为 2024 年 5 月。

模型架构与基础概念

1. 什么是 SVM 交叉验证算法

SVM（支持向量机）是一种强大的有监督学习算法，可用于分类和回归任务。而交叉验证是一种评估模型性能的统计方法，将 SVM 与交叉验证结合，能够更准确地评估 SVM 模型在不同数据集划分下的性能，减少因数据划分不同而导致的评估误差，同时还可以用于选择合适的模型超参数。

多层感知器（Multilayer Perceptron，MLP）是一种前馈人工神经网络模型，属于最基础的深度学习模型之一，在分类和回归任务中应用广泛。下面将从原理、结构、训练过程、优缺点和应用场景等方面详细介绍多层感知器神经网络算法。