数据科学专业的广阔前景

每年高考季都能看到家长群刷屏讨论"AI专业值不值得报"，地铁里穿着校服的学生也在用手机搜"数据科学家薪资有多高"。这些名字听着就带金边的专业背后，藏着数学建模作业写到凌晨三点的秃头焦虑，也有简历投了二十家公司全部石沉大海的毕业生。真实情况是：某985高校AI班应届生真正拿到算法岗offer的不足15%，而软件工程专业的学生平均手握3份录用通知。

数据科学与大数据技术专业，听起来就带着“时代风口”的标签。但真到就业时，有人能拿到大厂30W+年薪，有人却卡在“会工具但不懂业务”的瓶颈里。这背后的差距，除了技术功底，更在于是否选对了“能力认证”——而

总有人说 “这个专业太新，学的杂不实用”，但其实找对节奏，你会成为企业抢着要的 “复合型数据人才”～

从基础夯实到实战突围，保姆级规划来了，还有一个隐藏加分项，那就是

来源：中国日报网

近日，漯河供电公司全面总结了2024年市级数据仓库应用效能提升专项行动的成果与经验。该行动旨在积极响应省公司职代会及专业工作会的号召，由公司数字化工作部牵头，通过多元化方式聚焦并解决基层班组在数字化转型中面临的突出问题。

金融界2025年8月5日消息，国家知识产权局信息显示，山东浪潮数字服务有限公司申请一项名为“一种基于实时数据仓库的数据管理方法”的专利，公开号CN120407565A，申请日期为2025年04月。

一年伊始，又是企业级数据平台应用选型的高峰期；在对数据平台应用进行选型的时候，往往会看到这几个概念，数据仓库、数据湖、数据中台，那么这三个概念有什么区别？又怎么看企业需要的是什么？本文一篇给你说清楚

电商老板们花大钱囤了几百TB用户数据，结果月底复盘连爆品规律都说不清，这事儿听着耳熟吧？

前几天朋友公司刚花七位数买的BI系统，预测用户流失率还不如门店大姐凭经验猜得准。