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宝信软件申请基于 XGBoost 和迁移学习的冷轧带钢力学性能预报方法及系统专利，能对冷轧带钢力学性能进行有效预报李承晚拒绝停战，彭德怀问毛主席意见，主席急问：杨勇兵团到哪了
hqy 发表于2025-03-03 浏览22 评论0
金融界 2024 年 8 月 14 日消息，天眼查知识产权信息显示，上海宝信软件股份有限公司申请一项名为“基于 XGBoost 和迁移学习的冷轧带钢力学性能预报方法及系统“，公开号 CN202310095076.6 ，申请日期为 2023 年 2 月。
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湖北世纪森源电气申请基于迁移学习的新型电力系统能源供给预测专利，具有准确预测电力供给缺口的效果1955年，解方被评为少将，彭德怀怒道：他是少将，我顶多是个中将
hqy 发表于2025-03-03 浏览24 评论0
金融界 2024 年 10 月 29 日消息，国家知识产权局信息显示，湖北世纪森源电气集团有限公司申请一项名为“基于迁移学习的新型电力系统能源供给预测方法及系统”的专利，公开号 CN 118822145 A，申请日期为 2024 年 6 月。
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威孚高科申请深度迁移学习专利，实现对毫米波雷达探测到的动目标的分类识别李世民敢造李渊的反，朱棣为何不敢向朱元璋造反，为何有这种差别
hqy 发表于2025-03-03 浏览27 评论0
金融界2024年3月30日消息，据国家知识产权局公告，无锡威孚高科技集团股份有限公司申请一项名为“一种基于深度迁移学习的毫米波雷达点云分类方法及系统“，公开号CN117788895A，申请日期为2023年12月。
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天准科技取得基于迁移学习的半导体芯片检测技术专利，实现小样本条件下有效地完成芯片缺陷的识别提取功能他是西晋王爷，却躲过八王之乱，还建立东晋王朝
hqy 发表于2025-03-03 浏览24 评论0
金融界2024年6月25日消息，天眼查知识产权信息显示，苏州天准科技股份有限公司取得一项名为“基于迁移学习的半导体芯片检测方法、装置及存储介质“，授权公告号CN117574962B，申请日期为2023年10月。
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美嘉林申请基于迁移学习的车辆故障文本数据生成方法及系统专利，提升故障案例数据获取效率1979年对越自卫反击战：战争爆发的第一天，越南方面是什么反应？
hqy 发表于2025-03-03 浏览20 评论0
金融界 2024 年 7 月 20 日消息，天眼查知识产权信息显示，上海美嘉林软件科技股份有限公司申请一项名为“基于迁移学习的车辆故障文本数据生成方法及系统“，公开号 CN202410530989.0 ，申请日期为 2024 年 4 月。
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智子智汇申请基于迁移学习的供电方法和系统专利，节省用户的用电开支deepseek对红楼梦的理解，超过许多红学家，看它回答一个核心问题
hqy 发表于2025-03-03 浏览26 评论0
金融界2024年11月22日消息，国家知识产权局信息显示，杭州智子智汇科技有限公司申请一项名为“一种基于迁移学习的供电方法和系统”的专利，公开号 CN 118982257 A，申请日期为 2024 年 8 月。
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中国石油申请基于迁移学习的初至波自动拾取方法专利，有效解决初至拾取的样本和效率问题刘邦出身低微，为何能够成功、能够驾驭那么多不世出的牛人？
hqy 发表于2025-03-03 浏览25 评论0
金融界 2024 年 10 月 31 日消息，国家知识产权局信息显示，中国石油天然气股份有限公司申请一项名为“种基于迁移学习的初至波自动拾取方法”的专利，公开号 CN 118837942 A，申请日期为 2023 年 4 月。
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苏州元脑申请基于迁移学习的预测模型训练方法及程序产品专利，能够在缺乏标注数据的情况下实现对基因类别的精确分类哪里的百香果最好吃？经过评比，这6个地方最出名，有你老家吗？
hqy 发表于2025-03-03 浏览23 评论0
金融界2024年11月28日消息，国家知识产权局信息显示，苏州元脑智能科技有限公司申请一项名为“基于迁移学习的预测模型训练方法及程序产品”的专利，公开号CN 119026646 A，申请日期为2024年10月。
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国泰君安申请迁移学习专利，能够更加有效地用于新数据的定级打标为什么鹤童能挡敖光的人刀合一，却能轻易被哪吒一脚踩烂了裙子？
hqy 发表于2025-03-03 浏览20 评论0
金融界2024年3月13日消息，据国家知识产权局公告，国泰君安证券股份有限公司申请一项名为“基于迁移学习实现大规模数据资产分类分级处理的方法、装置、处理器及其可读存储介质“，公开号CN117688446A，申请日期为2023年12月。
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基于差分隐私的联邦迁移学习
hqy 发表于2025-03-03 浏览19 评论0
导言
li et al.(2024) 提出了基于差分隐私的联邦迁移学习（federated transfer learning with differential privacy，后文简称ftl-dp），主要探讨了在联邦迁移学习框架下，如何通过差分隐私技术解决数据异质性和隐私保护两大挑战。