金融界2024年3月2日消息，据国家知识产权局公告，中国工商银行股份有限公司申请一项名为“基于生成对抗网络的图片去模糊方法及装置“，公开号CN117635480A，申请日期为2023年10月。

金融界2024年4月26日消息，据国家知识产权局公告，中国电信股份有限公司申请一项名为“生成对抗网络的优化训练方法、装置及相关设备“，公开号CN117938688A，申请日期为2022年10月。

金融界2024年11月22日消息，国家知识产权局信息显示，上海凡特实业有限公司申请一项名为“基于生成对抗网络的城市局部碳排放热点预测与调控方法”的专利，公开号 CN 118982155 A，申请日期为2024年10月。

金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，葳迪易（苏州）信息科技有限公司申请一项名为“基于条件生成对抗网络的平均场多智能体强化学习方法”的专利，公开号CN 118798309 A，申请日期为2024年7月。

金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，广东电网有限责任公司申请一项名为“生成对抗网络的训练、电流重构方法、设备及存储介质”的专利，公开号CN 118798313 A，申请日期为2024年7月。

生成对抗网络（GANs）是一种深度学习模型，它由两个神经网络组成：生成器和判别器。生成器的目标是生成与真实数据相似的新数据，而判别器的目标是将生成器生成的数据与真实数据区分开来。在训练过程中，生成器和判别器相互竞争，不断调整自己的参数，以获得更好的性能。

Original Title: "Generative Adversarial Networks"Chinese Translated Title: “生成对抗网络”Abstract:

人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一种新兴技术，正快速地改变着我们的生活和工作方式。其中，生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）是一种备受关注的技术，其应用范围涉及到图像、语音、文本等多个领域。本篇文章将为大家介绍GANs的定义和基本概念。

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