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国网江苏省电力申请基于两阶段注意力机制融合卷积神经网络和长短期记忆网络的公共建筑空调负荷分解分析专利,实现公共建筑空调负荷分解与世隔绝,最“坚强”的沙漠鱼生存现状堪忧,为啥不转移它们?

hqy hqy 发表于2025-06-06 浏览1 评论0

金融界2024年11月27日消息,国家知识产权局信息显示,国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司申请一项名为“基于两阶段注意力机制融合卷积神经网络和长短期记忆网络的公共建筑空调负荷分解分析方法、装置及电子设备”的专利,公开号 CN 119026291 A,申请日期为2024年8月。

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武汉互创联合申请基于双向分类长短期记忆网络的时序细胞计数方法专利,可实现细胞图像序列中每个时间步的细胞状态和计数中国科学家首次合成新核素:镤-210

hqy hqy 发表于2025-06-06 浏览1 评论0

金融界2024年10月29日消息,国家知识产权局信息显示,武汉互创联合科技有限公司申请一项名为“基于双向分类长短期记忆网络的时序细胞计数方法”的专利,公开号CN 118823028 A,申请日期为2024年9月。

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基于深度强化学习的结构突变感知配对交易策略

hqy hqy 发表于2025-06-06 浏览1 评论0

配对交易是一种有效的统计套利策略,它通过考虑成对股票之间的价差来实现套利。然而,市场快速变化可能会破坏这种稳定的协整关系,导致所谓的“结构断点”,从而在日内交易中造成巨大损失。本文设计了一个两阶段的配对交易策略优化框架,即结构断点感知配对交易策略(SAPT),利用机器学习技术解决这一问题。第一阶段是一个混合模型,通过提取频率域和时间域特征来检测结构断点;第二阶段则通过一个新颖的强化学习模型优化配对交易策略,同时感知包括结构断点和市场收盘风险在内的关键风险,并考虑交易成本,以避免盈利能力大幅下降。通过在台湾股市的真实数据集上进行大规模实验,SAPT在利润和Sortino比率方面至少比现有最佳策略高出456%和934%。