名词解释：机器学习。
机器学习是人工智能中的一个重要分支，它的主要思想是让计算机自己进行"学习"，从大量的数据中自行分析，寻找规律，对数据进行分类或者聚类，从而对新的数据进行判断归类。
在今天的生活当中，绝大多数的人工智能技术都用到了机器学习，而生活中人们往往混用"机器学习"、"深度学习"、"神经网络"之类的词汇，而实际上它们之间层级是不同的。
"机器学习"的方法有很多，"人工神经网络"是其中的一种方法，除此之外还有支持向量机、决策树KNN K-means等等方法。所以"人工神经网络"是"机器学习"的子集，含有两个以上隐藏层的神经网络，被称作"深度神经网络。使用"深度神经网络"对数据进行学习训练就是"深度学习"。一般卷积神经网络、循环神经网络、LSTM transformer的训练都属于深度学习。
