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中国石油化工申请图像缺陷检测专利,有效改善分割网络小样本数据下的问题

hqy hqy 发表于2025-02-25 20:43:08 浏览9 评论0百度已收录

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本文源自:金融界

金融界2025年2月22日消息,国家知识产权局信息显示,中国石油化工股份有限公司申请一项名为“图像缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质”的专利,公开号CN 119494965 A,申请日期为2023年8月。

专利摘要显示,本发明提供一种图像缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括获取分割数据集和分类数据集;利用分割数据集作为样本对粗分割网络进行训练,得到训练后的粗分割网络,利用训练后的粗分割网络对分类数据集进行处理,生成对应的伪分割标签;将分类数据集与伪分割标签一一拼接,得到拼接数据集,将拼接数据集输入至分类网络,对分类网络进行训练,得到训练后的分类网络;利用训练后的分类网络对分割数据集进行处理,得到缺陷定位图。利用粗分割网络与分类网络的相关性,采用双向引导同时运行粗分割网络和分类网络。基于双向引导的缺陷检测方法有效改善分割网络在小样本数据下的过拟合及精度低的问题,可提升缺陷分割和分类的性能。

天眼查资料显示,中国石油化工股份有限公司,成立于2000年,位于北京市,是一家以从事石油、煤炭及其他燃料加工业为主的企业。企业注册资本12173968.9893万人民币,实缴资本8063382.8289万人民币。通过天眼查大数据分析,中国石油化工股份有限公司共对外投资了269家企业,参与招投标项目5000次,知识产权方面有商标信息45条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可38个。