本文源自:金融界
金融界 2025 年 3 月 25 日消息，国家知识产权局信息显示，广东华电福新阳江海上风电有限公司申请一项名为“一种基于迁移学习的风电滚动轴承剩余寿命预测方法”的专利，公开号 CN 119664596 A，申请日期为 2024 年 10 月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于迁移学习的风电滚动轴承剩余寿命预测方法。该方法首先利用包络解调算法处理振动加速度信号，筛选单调性良好的解调特征构建轴承健康指标。接着，通过最小距离样本配对算法，将目标域退化样本与源域全寿命样本配对。然后，构建深度卷积迁移神经网络，利用配对样本学习特征提取与映射，实现轴承健康状态估计。最后，拟合状态估计结果并结合失效阈值预测剩余寿命。本发明的有益效果在于：提出了有效的健康指标构建方法，设计了精准的样本配对算法，并建立了高性能的状态估计模型，显著提高了风电轴承剩余寿命的预测精度。
天眼查资料显示，广东华电福新阳江海上风电有限公司，成立于2019年，位于阳江市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本294137万人民币，实缴资本289637万人民币。通过天眼查大数据分析，广东华电福新阳江海上风电有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目191次，专利信息10条，此外企业还拥有行政许可25个。
