免费生成逼真图片，高性能VPS安装ComfyUI攻略，16GB GPU/70GB存储/12GB内存

当前AI大模型日新月异，一天一个样。就拿SD图片生成模型来说，又新出了HiDream版本，效果比SD3.5、Flux逼真准确不少。

看到新模型，估计多数同学极想在本地电脑安装、测试和学习。但是本地安装需要16G以上GPU，价格不菲，而到官方网站使用往往需要付费。为缓解费用压力，本次介绍通过Colab安装使用comfyui，运用16G高性能T4 GPU，轻松安装、测试和学习，且完全免费。

准备colab环境

使用chrome浏览器，注册一个谷歌账号。在首页点击"九点"图标，进入云端硬盘。

按“R1推理模型训练实战”一文的说明准备colab环境，进入notebooks编辑器页面。

配置脚本

有大佬已经配置了现成脚本，可以直接复制使用。复制文末链接，在chrome浏览器中打开。

然后点击下图的云图标。

在弹出页面中，点击“在云端硬盘中保存一份副本”，将笔记本副本保存到您的 Google 云端硬盘中。

这样可以在您的云端硬盘上看到该副本文件。

打开该笔记本，在上方点击倒三角图标，更改运行时类型。

其中运行时类型选择Python3，硬件加速器选择T4 GPU，然后保存。

该T4 GPU 拥有 2560 个 CUDA 核心和 16GB GDDR6 显存，显存带宽为 300GB/s ，性能极高，完全可以安装comfyui并生成图片。

接着点击链接，直到出现绿色连接图样。

该笔记本共四个代码步骤，包括环境（含环境+本体）、插件、模型和启动，依次运行即可。

笔记本的markdown文档说明十分明白，使用内容如下：

首次使用：

点击右上角【登录】谷歌账号
点击上方【文件】中【在云端硬盘中保存一份副本】，浏览器自动跳转至副本窗口（确保是在副本文件中运行），并关闭原来窗口
点击上方【代码执行程序】，选择【更改运行时类型】，选择【GPU】，点击【保存】
点击右上角【连接】，连接成功之后显示为绿色，会出现【RAM】和【磁盘】两个绿色条
按照1-4顺序依次运行，等待程序运行5-10min，直到出现【Import times for custom nodes】说明运行成功，然后向上滚动找到网址【http:// trycloudflare.com】，点击网址进入ComfyUI操作界面即可（若出现打不开的情况，就稍等一会再点网址就行）

之后使用：

打开自己的google云盘找到保存的colab副本，双击打开，登录、点击连接、点击运行、打开网址即可。

为了安装hidream AI模型，有新在本体代码后增加以下代码，用于运行comfyui_HiDream-Sampler（一个自定义的 ComfyUI 节点，用于使用 HiDream AI 模型生成图像）。

!git clone https://github.com/lum3on/comfyui_HiDream-Sampler /content/ComfyUI/custom_nodes/comfyui_HiDream-Sampler!pip install -q -r requirements.txt!python3 -m pip install triton!python3 -m pip install torch torchvision torchaudio

这里提醒，四个步骤应依次运行，运行完成一个接着运行另外一个，避免无故报错。

启动运行后出现“Prestartup times for custom nodes”提示，表示启动成功。