金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，国网宁夏电力有限公司电力科学研究院和国网宁夏电力有限公司中卫供电公司申请一项名为“基于 KOA-KNN 特征优化算法的 10kV 断路器故障诊断方法”的专利，公开号 CN 118797457 A，申请日期为 2024 年 6 月。
专利摘要显示，本发明提出一种基于 KOA‑KNN 特征优化算法的 10kV 断路器故障诊断方法，该方法克服了传统 K 近邻诊断方法在 10kV 断路器故障诊断方面存在精准度不高、分类较弱的缺陷，该方法主要包括 4 个方面：1)首先提出将电流信号、振动信号、声纹信号进行采集，(2)采用经验模态分解算法对三种不同的信号进行预处理，降噪后构成新的信号；(3)对降噪后的三类不同的信号，其动作时间、包络线进行特征提取，并构建特征矩阵，将特征矩阵带入 KOA 算法种对 KNN 算法中的 K 值进行优化；(4)最后，将优化的 K 值带入 KNN 算法中对 10kV 断路器 4 种不同的运行状态进行分类该诊断方法相对于其他故障诊断方法具有可操作性简单，对于工程可复现性具有较好的优势。
