金融界2024年11月14日消息，国家知识产权局信息显示，国网重庆市电力公司电力科学研究院和国网重庆市电力公司、国家电网有限公司申请一项名为“一种基于时序迁移学习的鲁棒暂态稳定评估模型获取方法”的专利，公开号CN 118940093 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于时序迁移学习的鲁棒暂态稳定评估模型获取方法，其包括：在初始阶段，从原始场景的训练样本中选取关键曲线集并将其作为数据驱动的暂态稳定评估模型的训练样本；将 z‑score 归一化方法应用于训练样本，将归一化后的训练样本输入到时序神经网络中，通过最小化分类损失对数据驱动的暂态稳定评估模型进行预训练；在第二阶段，根据标签将训练样本分为多个类别，在每个类别中，通过聚类将训练样本分为多个组，综合分类损失和时序分布匹配损失，得到综合训练损失，通过对综合训练损失最小化进行训练，最终得到暂态稳定评估模型。本发明在无需目标域样本下即可增强数据驱动模型对不同规模下电力系统暂稳评估的泛化性能，鲁棒性强。
