本文源自:金融界
金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，浙江优众新材料科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的末端集成成像方法、电子设备及介质”的专利，公开号CN 119784623 A，申请日期为2025年3月。
专利摘要显示，本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于深度学习的末端集成成像方法、电子设备及介质，该方法包括步骤：使用包含有金属超透镜的金属成像系统获取真实场景中的图像，并将图像输入至图像恢复架构中，以获得恢复后的输出图像。图像恢复架构至少包括图像恢复模块和鉴别器；图像恢复模块被配置为将输入的图像通过图像恢复模型进行重建，以获得重建图像；鉴别器被配置为以重建图像和真实图像分别进行快速傅里叶变换后所得到的频域图像执行对抗性学习。本发明的优点在于将金属成像系统和图像恢复架构相结合，其中金属成像系统采用超平面透镜表现出更强的性能，而图像恢复架构采用端到端的恢复框架，可以应对传统方法导致位置信息丢失的不足。
天眼查资料显示，浙江优众新材料科技有限公司，成立于2015年，位于舟山市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本9687.0968万人民币，实缴资本9687.0968万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江优众新材料科技有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目10次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息46条，此外企业还拥有行政许可584个。
