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中电长城申请基于多模型融合的硬盘故障预测专利,提高硬盘故障预测准确率

hqy hqy 发表于2025-04-20 07:41:15 浏览6 评论0百度已收录

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金融界2025年4月10日消息,国家知识产权局信息显示,中电长城科技有限公司申请一项名为“一种基于多模型融合的硬盘故障预测方法及系统”的专利,公开号CN 119782945 A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本发明涉及一种基于多模型融合的硬盘故障预测方法及系统,方法包括:获取不同型号硬盘的硬盘SMART数据;基于渐进窗口采样方式对硬盘SMART数据进行特征提取,得到初始特征集;利用极端随机树模型对初始特征集进行特征选择,得到最优特征集;通过最优特征集对多个机器学习模型进行训练,得到基于多模型融合的硬盘故障预测模型;当需要对目标型号硬盘进行故障预测时,获取目标型号硬盘的当前SMART数据,提取得到当前特征集;将当前特征集输入基于多模型融合的硬盘故障预测模型,输出目标型号硬盘的故障预测结果。充分利用机器学习集成模型的特征提取能力和时序建模能力,捕捉不同型号硬盘各SMART属性的变化过程,提高硬盘故障预测准确率。

天眼查资料显示,中电长城科技有限公司,成立于2020年,位于长沙市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本100000万人民币,实缴资本10196.34万人民币。通过天眼查大数据分析,中电长城科技有限公司共对外投资了21家企业,参与招投标项目54次,专利信息13条,此外企业还拥有行政许可30个。

本文源自金融界