本文源自:金融界
金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司申请一项名为“基于深度学习的无人机影像配网要素自动识别方法及系统”的专利，公开号CN 119785244 A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于深度学习的无人机影像配网要素自动识别方法及系统，其中方法包括以下步骤：采集配网线路待测区域的初始影像数据；标注初始影像数据中的配网要素，并对标注后的初始影像数据进行增强处理，形成样本数据集；构建基于改进YOLOv8网络的配网要素识别模型，所述改进YOLOv8网络在原始YOLOv8网络中加入自注意力与卷积结合的混合模块；利用样本数据集对配网要素识别模型进行迭代训练，得到训练好的配网要素识别模型；获取配网线路待测区域的实时影像数据，输入至训练好的配网要素识别模型中，获取配网要素识别结果。
天眼查资料显示，中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司，成立于1993年，位于福州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本60000万人民币，实缴资本60000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司共对外投资了18家企业，参与招投标项目5000次，专利信息656条，此外企业还拥有行政许可68个。
