2025真正的人工智能时代元年开启了。人人学AI，人人用AI。未来最好的语言很可能是中英文混合体。据分析，deepseek能够爆火和中文的表义结构不无关系。
以下是100个人工智能领域的专业英语词汇及中文翻译，涵盖基础概念、技术术语和常见算法：
1. Artificial Intelligence (AI) - 人工智能
2. Machine Learning (ML)- 机器学习
3. Deep Learning (DL)- 深度学习 （个人特别喜欢这个词，人工智能时代对于人来说更需要深度学习）
4. Neural Network (NN) - 神经网络
5. Supervised Learning - 监督学习
6. Unsupervised Learning - 无监督学习
7. Reinforcement Learning - 强化学习
8. Natural Language Processing (NLP) - 自然语言处理
9. Computer Vision - 计算机视觉
10. Algorithm - 算法
11. Data Mining - 数据挖掘
12. Big Data - 大数据
13. Feature Engineering - 特征工程
14. Overfitting - 过拟合
15. Underfitting - 欠拟合
16. Generalization - 泛化
17. Bias-Variance Tradeoff - 偏差-方差权衡
18. Hyperparameter - 超参数
19. Gradient Descent - 梯度下降
20. Backpropagation - 反向传播
21.Convolutional Neural Network (CNN) - 卷积神经网络
22. Recurrent Neural Network (RNN) - 循环神经网络
23. Long Short-Term Memory (LSTM) - 长短期记忆网络
24. Transformer - 变压器模型
25. Attention Mechanism - 注意力机制
26. Generative Adversarial Network (GAN) - 生成对抗网络
27. Autoencoder - 自编码器
28. Decision Tree - 决策树
29. Random Forest - 随机森林 （码头谭天发现：决策树和随机森林天然带有一种神秘的诗意）
30. Support Vector Machine (SVM) - 支持向量机
31. K-Nearest Neighbors (KNN) - K近邻算法
32. Clustering - 聚类
33. Dimensionality Reduction - 降维
34. Principal Component Analysis (PCA) - 主成分分析
35. Bayesian Network - 贝叶斯网络
36. Markov Chain - 马尔可夫链
37. Reinforcement Learning Agent - 强化学习智能体
38. Q-Learning - Q学习算法
39. Policy Gradient - 策略梯度
40. Reward Function - 奖励函数
41. Exploration vs Exploitation - 探索与利用
42. Embedding - 嵌入
43. Word2Vec - 词向量模型
44. Tokenization - 分词
45. Part-of-Speech Tagging - 词性标注
46. Named Entity Recognition (NER) - 命名实体识别
47. Sentiment Analysis - 情感分析
48. Optical Character Recognition (OCR) - 光学字符识别
49. Object Detection - 目标检测
50. Image Segmentation - 图像分割
51. Edge Computing - 边缘计算
52. Cloud Computing - 云计算
53. Transfer Learning - 迁移学习
54. Federated Learning - 联邦学习
55. Explainable AI (XAI) - 可解释人工智能
56. Ethics in AI - 人工智能伦理
57. Bias in Algorithms - 算法偏见
58. Data Privacy - 数据隐私
59. General Data Protection Regulation (GDPR) - 通用数据保护条例
60. Artificial General Intelligence (AGI) - 人工通用智能 （AGI的高潮远未到来）
61. Singularity - 技术奇点
62. Turing Test - 图灵测试
63. Loss Function - 损失函数
64. Activation Function - 激活函数
65. Sigmoid - S型函数
66. ReLU (Rectified Linear Unit) - 修正线性单元
67. Optimizer - 优化器
68. Adam Optimizer - Adam优化器
69. Batch Normalization - 批量归一化
70. Dropout - 随机失活
71. Cross-Validation - 交叉验证
72. Confusion Matrix - 混淆矩阵
73. Precision - 精确率
74. Recall - 召回率
75. F1 Score - F1分数
76. ROC Curve - ROC曲线
77. AUC (Area Under Curve) - 曲线下面积
78. Natural Language Generation (NLG) - 自然语言生成
79. Chatbot - 聊天机器人
80. Semantic Analysis - 语义分析
81. Syntax Parsing - 句法分析
82. Knowledge Graph - 知识图谱
83. Ontology - 本体论
84. Recommender System - 推荐系统
85. Anomaly Detection - 异常检测
86. Time Series Analysis - 时间序列分析
87. Data Augmentation - 数据增强
88. Model Deployment - 模型部署
89. Edge AI - 边缘人工智能
90. Robotic Process Automation (RPA) - 机器人流程自动化
91. Swarm Intelligence - 群体智能
92. Evolutionary Algorithm - 进化算法
93. Generative Model - 生成模型
94. Self-Supervised Learning - 自监督学习
95. Zero-Shot Learning - 零样本学习
96. Few-Shot Learning - 少样本学习
97. Meta-Learning - 元学习
98. Human-in-the-Loop (HITL) - 人在回路
99.Data Drift - 数据漂移
100. AI Ethics Committee - 人工智能伦理委员会
近日大火的manus是智能体，依托大模型，不是大模型，所以不要拿他和大模型比较。大模型是mind，智能体是hand，mind and hand。
