你好，这里是科技前哨，今天继续跟你分享新兴科技企业有关的新鲜见闻。
新技术出现往往也会带来新的商业模式，上周我们介绍了随着人工智能技术成熟诞生的Hugging Face，这家公司从技术社群发展而来，正在尝试基于底层服务完成商业闭环。
今天我们要介绍的H2O.AI，通过差异化的道路正在走向与Hugging Face相似的赛道，它的尝试有什么特点，未来又有哪些值得关注的地方呢？我们今天一起深入分析。
1.面向专业应用的AI平台
H2O的理念与Hugging Face有相似之处，都是倡议要构筑一个人人都能使用人工智能的环境，这也是他们用水的化学式做公司名字的原因，希望自己成为人工智能无所不在的提供者。
为了实现这个目的，H2O选择了聚焦数据科学家和企业用户的数据分析需求，提供人工智能云服务，简单说就是只要有网络你就能训练自己的人工智能并部署到业务环节中，自动化完成很多数据分析任务。
为了方便企业的数据科学家、数据分析师等专业人士使用，H2O专门开发了多套适配不同语言环境和不同目的的人工智能模型，这些模型的简称都和水有关，比如整合了Tensorflow的“苏打水平台”，和云计算结合更深的“水蒸汽平台”。
凭借在数据科学家的良好口碑，他们很快就成为了大量企业首选。2021年，H2O已经创收450万美元，近一半的财富500强企业成为他们的客户和投资者，这其中就有NVIDIA，AT&T、高盛和富国银行等知名企业。
H2O.ai目前已经融资超过2.5亿美元，估值17亿美元。
2.开源生态与定制服务
目前H2O最重要产品是和公司同名的“水平台”，它是一个完全开源的人工智能分布式计算平台。
开源和分布式两个特性，让这套解决方案非常收到欧美极客人士的欢迎，加上H2O又非常“贴心”的将很多数据分析、数据处理的功能整合到了平台上，大量人工智能开发者都选择使用他们的产品。
人工智能知名竞赛平台Kaggle上不少大牛是他们的忠实用户，随着这些圈内牛人开始使用H2O的平台，越来越多的开发者也加入其中，营造了一个非常庞大的专业社区，有超过12.9万名数据科学家和1.2万个机构入驻其中。
为了服务这么多人的不同需求，H2O也提供了更多样化的支持，他们也是最早提供完整的R语言人工智能开发的社区之一，也是对Java语言最友好的人工智能开发环境，这非常好的切中了许多企业的要害。
Java语言年头比较长，虽然有的性能不及新的编程语言，但胜在兼容性强，很早就成为了大量企业的底层技术，所以很多企业仍然在使用Java进行开发，H2O的这个做法也就为他们和传统大企业合作，帮助这些公司完成人工智能化打开了窗口。
例如，H2O就是澳大利亚联邦银行（CBA）的人工智能转型服务商，澳行也是第一个使用H2O文档AI服务的公司。
根据澳行首席数据与分析官Andrew McMullan透露，通过H2O的帮助，他们一年时间就在十多个业务部门开展了人工智能改革，并成功运用在一百多个不同的细分业务和产品之中，并培训了超过1000名员工，不需要太多专业知识，借助平台服务这些传统从业者也可以试验和构建模型来解决业务问题。
3.偶然也是必然的市场选择
之所以能够很好的抓住用户的需求和痛点，和公司创始人Sri Ambati的经历有不小的关系。
这位印度裔创始人此前就是数据分析领域的连续创业者，2011年创立H2O时正处在人工智能技术刚刚露出苗头的时候，那时Tensorflow还是谷歌内部项目，开发人工智能还是一个非常困难的事情。
直到2017年，H2O在对外宣传时都还是强调自己的社区生态，主要还是靠着投资人的支持生存。面向专业人士提供人工智能服务这件事今天看来是个差异化的选择，其实在当时也存在它的必然性，毕竟懂AI，有使用AI需求的人就这么多。
H2O的选择回到当时就很好解释了，加快人工智能的开发速度，从最早的开源人工智能模型，到2021年推出的人工智能云平台，以至于最近和AT&T将要共同推出的AI商店，目的都是服务数据科学家加快人工智能训练开发速度。
根据不少人工智能开源社区统计，大部分人工智能和数据科学家的工作时间80%都花在了数据处理、人工智能部署这些方面，只有很少一段时间能用来探索数据分析的结果，提供业务洞见，H2O在帮助他们加快开发时，降低开发门槛其实是这个过程中出现的副产品。
最终成果就是H2O今天的自动化AI平台，这个平台自己就通过人工智能整合了数据里的技能，只需要把数据提交，它就能自己完成数据建模，提供分析结论和参考洞见。
人工智能的应用才刚刚开始，基于人工智能的数据分析等业务还会有越来越多的新变革出现，考虑到目前大部分企业还只能处理1%不到的结构化数据，未来H2O的市场潜力还非常巨大，但他们面临的挑战也不小。
随着新的人工智能模型出现，更符合云计算时代的人工智能API服务已经出现，未来的云端企业也不再需要Java语言支持，H2O做好商业化变现的同时，还得时刻了解开发社区的变化，甚至要为了开发社区的需求对业务大刀阔斧的改革，这时候商业化成果太好可能会反过来阻碍他们的发展。
Ambati作为创始人为企业抓住创新成长的机会，他未来能不能有勇气大刀阔斧的进行改革呢？这还需要我们继续关注。
以上就是今天的内容，希望你能有所收获，如果你喜欢我们的节目，欢迎分享给你的朋友，这会对我们非常有帮助，更多精彩内容明天再见~
科技前哨，每天都为你点亮。
