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武汉凯默电气申请基于深度学习的变电站二次原理图纸智能识别专利,实现网络轻量化且较小影响网络识别精度

hqy hqy 发表于2025-04-23 03:03:51 浏览19 评论0百度已收录

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金融界2025年4月22日消息,国家知识产权局信息显示,武汉凯默电气有限公司申请一项名为“基于深度学习的变电站二次原理图纸智能识别方法”的专利,公开号CN119851304A,申请日期为2025年3月。

专利摘要显示,本发明涉及智能识别领域,更具体地,本发明涉及基于深度学习的变电站二次原理图纸智能识别方法,方法包括:获取预先得到的第一阶段的电气图元识别网络;对第一阶段的电气图元识别网络进行一轮训练,获取输出结果以及每个卷积层的特征图像;计算两电气图元的区分难度;获取二次原理图纸图像中每两种电气图元区域的差异归一化图像;以区分难度为权重,对差异归一化图像进行加权计算得到关注度图像;利用关注度图像提取二次原理图纸图像的重点信息;根据特征图像与重点信息的相关性设置网络参数在正则化项中的权重;以实现智能识别。通过合理设置正则化权重,来实现网络轻量化的同时,还能较小影响网络识别精度。

天眼查资料显示,武汉凯默电气有限公司,成立于2011年,位于武汉市,是一家以从事零售业为主的企业。企业注册资本2055.55万人民币。通过天眼查大数据分析,武汉凯默电气有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目697次,财产线索方面有商标信息3条,专利信息150条,此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自金融界