金融界2025年4月18日消息，国家知识产权局信息显示，湖南恩智测控技术有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的电子负载拉载电流调节方法”的专利，公开号 CN 119834619 A，申请日期为2025年3月。
专利摘要显示，本申请提出基于深度强化学习的电子负载拉载电流调节方法。基于强化学习架构，将电子负载拉载电流的调节过程模拟成一个马尔可夫决策过程，以拉载电流的高频时序信号作为环境状态，由智能体求解最优的MOS管栅极电压调节量序列；智能体选择多尺度跳转可分离卷积神经网络模型；将智能体预测的MCU 调节量施加到电子负载后，根据实际电流跟目标电流的差值建立调节量奖励值，通过智能体多步调节建立训练数据集；基于对拉载电流的影响程度对奖励值序列施加权重建立奖励目标函数，基于梯度下降算法以奖励目标函数值最大为目标优化智能体参数。本申请提出的深度强化学习方法无需给训练样本打标签，减少人工参与，提高学习效率。
天眼查资料显示，湖南恩智测控技术有限公司，成立于2015年，位于长沙市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本5208.695652万人民币。通过天眼查大数据分析，湖南恩智测控技术有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目22次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息189条，此外企业还拥有行政许可9个。
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