本文源自:金融界
金融界2025年4月22日消息，国家知识产权局信息显示，派欧云计算（上海）有限公司申请一项名为“基于迁移强化学习的扩散模型边端协同推理方法及装置”的专利，公开号CN119854309A，申请日期为2024年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于迁移强化学习的扩散模型边端协同推理方法及装置，包括：构建包括若干用户终端和边缘设备的图像任务处理系统，边缘设备包括主节点和若干辅助节点；将主节点接收到的任务卸载决策优化问题描述为马尔可夫决策过程，马尔可夫决策过程包括状态空间、动作空间和奖励函数；基于DDQN网络在主节点构建任务卸载决策模型；主节点对任务卸载决策模型进行训练，根据训练后的任务卸载决策模型生成最优卸载决策；主节点根据最优卸载决策将接收到的任务发送到对应的边缘和/或用户终端，边缘和/或本地终端分别利用基于U‑ViT模型构建的图像生成模型处理任务。本发明实现了任务在本地和边缘间的智能动态分配，提高了资源利用率。
天眼查资料显示，派欧云计算（上海）有限公司，成立于2018年，位于上海市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，派欧云计算（上海）有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目8次，财产线索方面有商标信息34条，专利信息137条，此外企业还拥有行政许可2个。
