金融界 2024 年 7 月 31 日消息，天眼查知识产权信息显示，兰州百源基因技术有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的质谱检测方法“，公开号 CN202410578474.8 ，申请日期为 2024 年 5 月。
专利摘要显示，本发明属于质谱检测技术领域，本发明提供了一种基于深度学习的质谱检测方法，包括：获取待检测物质的质谱数据，提取质谱数据中的信息特征，其中，对质谱数据的信息特征进行分析，根据离子数量偏差均值占比和质荷比偏差占比，处理输出得到质谱数据的偏差程度参数 PC，根据质谱数据的偏差程度参数 PC 对质谱数据进行标记，若偏差程度参数 PC 小于偏差程度参数阈值 PCY，则将其标记为训练质谱数据，将所有训练质谱数据整合为训练数据集，利用训练数据集对卷积神经网络进行训练，得到训练好的深度学习网络模型，本发明有利于减少深度学习网络模型过拟合的风险，提高深度学习网络模型的性能。
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