首家推出多元大模型融合黑科技
小优智能科技引领美业进入全新智能时代
专访小优军工级团队领袖陈博士
揭秘AI如何重新定义美业新未来
开篇·破局者登场
目前华为/腾讯等科技巨头都接入了DeepSeek人工智能，我们小优智能科技作为3D皮肤检测领域的领航者，也是业界首家将多元大模型融合概念推出并落地的企业。今天，让我们来对话为美业带来智能变革的军工研发团队领导人陈博士，揭开这场美业智能革命的终极密码。
问：什么是多元大模型融合？
陈博士：
现在Deepseek比较火！各大巨头都在纷纷抱大腿，我们这个多元大模型融合，不单单接入Deepseek，而是集合目前市面上几乎所有主流的大模型，像文心一言，通义千问、豆包、元宝等。多元大模型融合可以根据不同的使用场景，依托多维协同调度算法，针对不同使用场景，在各主流大模型间实施智能调度，精细提取关键数据及核心算法，达成深度融合与高效协同。
问：多元大模型融合能给美业带来什么？
陈博士：
AI精准识别：我们的优颜3D美学分析仪拥有千万级别的数据库，通过多元大模型融合运算和学习，不断提升对不同肤质、肤色、外貌轮廓等方面的精准识别度。
智能定制化服务：多元大模型融合可以通过大数据算法和推理功能更好的分析用户情况，从而给出更加适合用户的个性化定制方案，包含：问题成因、日常护理建议、项目匹配等，大大提升成交率和满意度。
问：多元大模型融合未来会有哪些应用呢？
陈博士：
服务场景的无界延伸：线上虚拟服务场景将进一步丰富。客户足不出户，就能借助虚拟现实（VR+AR）和多元大模型融合技术，身临其境地体验各种项目在自己身上的效果。
个性化服务的深度拓展：未来，多元大模型融合不仅能定制个性化服务方案，还能通过对客户生活方式、长期健康数据、甚至情绪变化等趋势的深度分析，打造更为细腻且贴合客户全生命周期的健康规划。
问：多元大模型融合有哪些困难和挑战？
陈博士：
数据对齐：不同模态的数据在特征表示、数据结构等方面存在差异，需要进行有效的对齐和匹配，以确保融合的准确性和有效性。
模型适配：不同模型的架构、训练方式和参数规模等有所不同，如何将它们合理地融合在一起，使各个模型能够相互协作，而不是相互干扰，是一个需要解决的难题。
计算资源和效率：融合多个大模型通常需要大量的计算资源来进行训练和推理，并且可能会导致计算速度变慢，如何在保证性能的前提下，提高计算效率，降低资源消耗，也是一个重要的挑战。
