本文源自:金融界
金融界2025年4月23日消息，国家知识产权局信息显示，南昌工程学院、广州建筑股份有限公司、广州建研工程科技有限公司、广州建设工程质量安全检测中心有限公司申请一项名为“一种基于空间结构先验特征的高光谱稀疏解混方法”的专利，公开号CN119810527A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于空间结构先验特征的高光谱稀疏解混方法，包括如下步骤：S1、建立光谱线性混合模型；S2、基于光谱线性混合模型，将稀疏解混引入高光谱图像解混，构建初始目标函数；S3、利用SLIC得到粗尺度高光谱图像，对其解混可得到粗尺度下的丰度估计，用于构建超像素空间加权因子S；S4、构建梯度加权系数全变差(GWCTV)正则化项；S5、得到基于空间结构先验特征的稀疏解混模型，采用交替方向乘子方法进行求解丰度矩阵A。本发明能更好地挖掘空间结构信息，使光谱信息相同或相似的像元能更加精准地归类到同质区域内，有效应对复杂混合噪声的干扰。
