国际数据挖掘与知识发现大会（Association for Computing Machinery Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining，简称KDD）自1989年首次亮相以来，已经成为数据挖掘领域最具历史价值和影响力的国际顶级学术盛会，也是首个引入大数据、数据科学、预测分析、众包等概念的重要会议。今年，KDD大会于8月6日至10日在美国加州长滩举行，大会汇集了来自全球范围内的专业学者和研究人员，探讨和交流最新的数据挖掘和知识发现技术。
会上，与会人员各自分享了在数据挖掘、机器学习、人工智能等领域的最新研究成果和创新应用。其中，来自丝绸之路信息港公司博士工作室的武强博士团队的研究成果获得了国际同行的高度认可。武强博士团队作了研究报告，充分展示了他们的研究成果，并与其他领域的专业人士分享了他们的创新思路和方法。报告中展现出了对于交通问题的深刻理解和前瞻性的解决方案，赢得了与会者的热烈掌声。
该成果探索了一种创新的城市交通信号灯控制优化方法，提出了“离线强化学习+生成式AI”的全新研究范式。其核心思想是在“离线强化学习”的框架下，揭示城市交通信号控制的潜在逻辑和规律。通过融合“生成式AI”的技术，基于交通区域的实际状况，自动判断拥堵节点，并生成最优的信号控制策略。这一创新性的方法使得大规模城市交通信号灯控制得以优化，为缓解交通拥堵、提高交通效率带来了重大变革。
来源：丝绸之路信息港公司
