机器视觉非接触式检测系统：工业制造的智能新宠“不费一兵一卒！春秋时期的贸易战如何改写历史”

在工业制造与智能技术深度融合下，机器视觉非接触式检测系统凭高效、无损、高精度成现代生产核心。其通过精准识别复杂目标视觉图像，远程捕获解析信息，相比传统接触式检测，消除机械磨损误差，避免样本污染损伤。

传统视觉检测难应对复杂场景动态变化，深度学习驱动的该技术，结合卷积神经网络与Transformer架构，实现高鲁棒性与高泛化能力协同优化。如表面缺陷检测，模型借注意力机制聚焦微小裂纹等区域，结合上下文排除噪声，自监督学习还降低对人工标注依赖。

深圳虚数的DLIA工业缺陷检测系统在复杂多目标优化场景展现强大智能决策优化能力。工业生产需平衡提高产品质量、降低成本、提升效率等相互制约目标，极具挑战。

DLIA系统将决策问题转化为多智能体博弈模型，各决策节点为智能体，有竞争也有协作。借深度强化学习尝试动作、依奖励信号调整行为，找到最优决策策略，如依实时数据自动调整设备参数达最佳生产状态。未来，虚数科技将持续探索新技术，提升系统性能与智能决策能力。