特别报道|《数据分析与知识发现》2024年第12期目录

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文章导读

研究论文

突发事件情境下社会共识形成机理安璐, 郑雅静DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2023.0974探究突发事件情境下社会共识形成机理，提出识别和度量共识的方法，揭示影响共识形成的重要因素，为相关部门制定有效的信息传播策略、引导舆论演化提供理论与方法支撑。

RCHFN模型：一种多模态特征融合的情感分类方法韩燚笑, 马静DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2023.0923针对当前多模态情感模型在特征融合方面存在的困难导致情感分类准确率不佳的问题，提出 RCHFN 多模态情感分类模型。

基于双层GRU模型的校园信息平台信息热度预测方法研究王龙, 黄嘉凯, 逄华DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2023.0933挖掘信息中的发布序列关系，解决校园信息平台中信息热度预测问题。

融合知识组织体系的层次化主题挖掘方法研究于诗睿, 李爱花, 杨雪梅, 李晓瑛, 陈逸菲, 唐小利DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2023.0955识别某学科领域科技文献数据中蕴含的主要研究主题，并将这些主题组织形成层次结构。

基于双边语义和文本序列特征的潜在高价值专利识别研究周志刚, 窦路遥, 李毅, 白增亮DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2023.0883基于双边语义和文本序列特征深度挖掘专利文本蕴含的特征信息，识别潜在高价值专利。

基于改进DeepWalk算法的电商网络链路预测研究钱晓东, 史玉林, 郭颖DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2023.0893针对DeepWalk算法应用在电子商务网络链路预测中的不足，提出一种基于改进的DeepWalk算法的链路预测算法。

融合知识图谱与人工免疫的企业风险识别模型研究李佳, 杨波, 杨美芳DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2023.0845提高企业风险识别的准确率，降低潜在风险对企业造成的损失。

融合RF-GA-XGBoost和SHAP的虚假新闻群体互动质量可解释模型温廷新, 白云鹤DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2023.0881充分发挥社交媒体用户群体互动质量对虚假新闻负面影响的抑制作用，准确判定良性互动的成因及其作用方式，提出一种融合RF-GA-XGBoost和SHAP的虚假新闻群体互动质量可解释模型。

LIME算法的演进及其在数据故事化中的应用靳庆文, 李胡蓉, 张晨DOI: 10.11925/infotech.2096-3467.2023.0892解决LIME及其演进算法在数据故事化中的应用问题，以更好地发挥数据故事的解释功能。

融合实体位置与类型特征的土家民族器乐实体关系抽取研究刘清堂, 蒋如意, 吴林静, 尹兴翰, 王登, 马鑫倩DOI: 10.11925.infotech.2096-3467.2023.0961发现土家民族器乐文本中实体位置、类型与实体关系具有的强相关性特征，提出融合实体位置与类型特征的土家民族器乐实体关系抽取模型。