据www1.ru网4月19日报道，莫斯科国立大学开发了一种新方法，用于区分文本是由人类还是人工智能生成的。该方法通过创建一个分类器来确定文本作者，未来可能取代传统的图灵测试。图灵测试由艾伦·图灵开发，用于评估人工智能模仿人类交流的能力，但现代语言模型仅在有限条件下通过该测试。
莫斯科国立大学计算数学与控制论学院的娜塔莉亚·卢卡舍维奇指出，为了更准确地区分合成文本和自然文本，需要大量语言数据。然而，如果缺乏人类参与，人工智能模型可能会“退化”，因为它们会因自我训练而降低质量。她还表示，目前的技术尚未达到电影中所展示的人工智能水平，因为它们仍会犯一些暴露其模仿能力的错误。
（编译：胡伟）
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https://www1.ru/news/2025/04/19/novyi-podxod-k-testirovaniiu-ii-predlozili-v-mgu.html