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丰宜科技申请基于机器学习模型的无人零售柜商品效期管理专利,提高盘点效率

hqy hqy 发表于2025-04-27 10:56:00 浏览8 评论0百度已收录

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金融界2025年4月24日消息,国家知识产权局信息显示,深圳市丰宜科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习模型的无人零售柜商品效期管理方法”的专利,公开号CN119809522A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本发明公开一种基于机器学习模型的无人零售柜商品效期管理方法,包括如下步骤:步骤S1:数据准备:从数据库中收集历史货架商品盘点数据及相关特征,并进行数据清洗与特征工程;步骤S2:使用清洗后的数据训练机器学习模型;步骤S3:将货架商品当前特征信息输入到步骤S2训练后的模型中,进行推理以识别高临期风险商品,并根据推理结果下发临期盘点清单,执行临期盘点,将盘点结果存储到数据库,用于下一次模型训练。本发明根据历史销售量、历史库存量、商品保质期、补货周期等数据特征预估货架商品的临期风险概率,量化临期风险监控指标;根据临期风险概率制定需要盘点的货架商品清单,精准盘点高临期风险货架商品,提高盘点效率。

天眼查资料显示,深圳市丰宜科技有限公司,成立于2017年,位于深圳市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本11225.6714万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳市丰宜科技有限公司共对外投资了4家企业,参与招投标项目41次,财产线索方面有商标信息32条,专利信息51条,此外企业还拥有行政许可23个。

本文源自金融界