本文源自:金融界
金融界2025年4月26日消息，国家知识产权局信息显示，广州吉飞电子科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的电力设备表面缺陷的检测方法及系统”的专利，公开号CN119863446A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的电力设备表面缺陷的检测方法及系统，属于缺陷检测技术领域，具体包括：设定目标区域，通过无人机实时获取输电线路的红外监控视频和光学监控视频；将红外监控视频按预设帧长进行分帧处理，选取任一红外图像并输入至预设设备识别模型中，得到设备图像，生成任一输电线路的定位框，获取任一输电线路的红外温度和定位框宽度，以定位框宽度为横坐标，红外温度为纵坐标，构建点位图，对所述点位图进行拟合，得到拟合函数，任一输电线路的红外温度进行修正，确定目标红外图像，提取目标红外图像对应的光学图像并代入预设缺陷识别模型中，得到输电线路的设备缺陷识别结果。
天眼查资料显示，广州吉飞电子科技有限公司，成立于2008年，位于广州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1050万人民币。通过天眼查大数据分析，广州吉飞电子科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目32次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息15条，此外企业还拥有行政许可8个。
