金融界2025年4月26日消息，国家知识产权局信息显示，中国铁塔股份有限公司申请一项名为“深度学习模型的剪枝方法、电子设备和存储介质”的专利，公开号CN119862923A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本申请公开了一种深度学习模型的剪枝方法、电子设备和存储介质，属于计算机领域。该方法包括：获取待剪枝深度学习模型中目标通道的第一通道重要性因子，所述第一通道重要性因子用于评估所述待剪枝深度学习模型中所述目标通道的重要性，所述第一通道重要性因子通过评估所述待剪枝深度学习模型剪枝前后的特征图变化情况得到；所述第一通道重要性因子的大小与所述待剪枝深度学习模型剪枝前后的特征图变化情况正相关；基于所述第一通道重要性因子，对所述待剪枝深度学习模型进行剪枝，得到目标深度学习模型，所述第一通道重要性因子的大小与所述目标通道的剪枝几率负相关。该方法用于模型剪枝，用于解决对深度学习模型的性能影响较大的问题。
天眼查资料显示，中国铁塔股份有限公司，成立于2014年，位于北京市，是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本1760084.7102万人民币。通过天眼查大数据分析，中国铁塔股份有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息181条，专利信息695条，此外企业还拥有行政许可76个。
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