金融界 2025 年 4 月 26 日消息，国家知识产权局信息显示，江苏宏大特种钢机械厂有限公司申请一项名为“基于深度学习的连铸漏钢预报方法及系统”的专利，公开号 CN119863173A，申请日期为 2024 年 12 月。
专利摘要显示，本申请涉及冶金行业连铸检测技术领域，具体涉及基于深度学习的连铸漏钢预报方法及系统，该方法包括：获取多个样本；获取各样本中各热电偶的温度变化偏差；分析各样本中各热电偶的温度数据的分布范围与所述温度变化偏差，获取各样本中各热电偶的温度变化值；通过对比各样本中各热电偶与其余所有热电偶的温度分布，以及各热电偶与其位置上相邻热电偶之间的温度差异，获取各样本中各热电偶的空间分布差异；获取各样本的适应度；通过所述适应度对所有样本分配标签，通过分配标签后的样本训练神经网络，得到漏钢预报模型。本申请提高了对粘结漏钢样本和正常样本的区分精度，进而提高了漏钢预报模型的预报精度。
天眼查资料显示，江苏宏大特种钢机械厂有限公司，成立于1992年，位于泰州市，是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本24000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏宏大特种钢机械厂有限公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目292次，财产线索方面有商标信息17条，专利信息178条，此外企业还拥有行政许可30个。
本文源自金融界
