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江苏圣普斯申请基于深度学习的监控视频检测识别方法及系统专利,能将监控数据转化为结构化事件描述

hqy hqy 发表于2025-04-27 11:44:54 浏览2 评论0百度已收录

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金融界 2025 年 4 月 26 日消息,国家知识产权局信息显示,江苏圣普斯安防科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的监控视频检测识别方法及系统”的专利,公开号 CN119863760A,申请日期为 2025 年 3 月。

专利摘要显示,本发明涉及视频检测技术领域,具体为基于深度学习的监控视频检测识别方法及系统,包括:基于监控摄像设备获取监控区域的目标监控视频,获取所述目标监控视频的视频帧序列,对所述视频帧序列进行目标筛选,以得到视频帧集合;基于已训练好的目标检测模型对所述视频帧集合中的每个视频帧进行目标检测,以得到所述视频帧集合中的每个视频帧的目标检测结果集合。本发明通过关键词提取与大语言模型的结合,能够将复杂的监控数据转化为结构化的事件描述,这种文本化的信息不仅便于管理人员快速了解现场状况,还能够为后续的事件处理提供参考,结合实时生成的事件描述,管理者可以更加高效地制定应对策略。

天眼查资料显示,江苏圣普斯安防科技有限公司,成立于2020年,位于无锡市,是一家以从事建筑安装业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,江苏圣普斯安防科技有限公司共对外投资了5家企业,参与招投标项目18次,财产线索方面有商标信息4条,专利信息12条,此外企业还拥有行政许可12个。

本文源自金融界